疾病诊断模型基于研究对象的临床特征，来预测其患有某种疾病的概率，多见于横断面研究，通过横断面去收集因和果，不牵扯到时间变化，通常采用Logistic回归

研究之间效应大小的真实变化称为异质性。通常报告I2统计量来量化这种异质性。如评分量表的评分者间或评分者内的信度，通常采用组内相关系数（ICC）进行评价。

由于t检验需要考虑方差齐性的问题，计算公式比较复杂，且当n足够大时，t分布趋近标准正态分布。我们这里以符合标准正态分布的Z检验来解释这个问题（如果使用t检验的公式，会比较复杂，但结果类似）。

不管是在讨论群里，还是私信给小咖的问题中，都有人问过这样的问题：“我的样本量为xx，这个数量很小吗？”。有位伙伴回复说：“病例对照研究中，非常经典的研究，只有8个病例，32个对照，你说少不少？多少，不能一概而论，还要取决你的问题是不是新颖，