以一个研究为例,细说I类错误和II类错误!
Type I error(I类错误):犯I类错误的概率,也就是当零假设是真实的,却拒绝零假设的概率;Type II error(II类错误):犯II类错误的概率,也就是当零假设是不真实的,却接受零假设的概率。
#统计分析思路
随机分组就不用考虑混杂了吗?
即使你是做随机对照试验,也不要掉以轻心,把随机分组当做挡箭牌,“我都做了随机了,还考虑什么混杂啊?”,这不是一种严谨的态度。任何方法或技术,总不可能尽善尽美。有时我们还是得勤于思考,而不是惰于习惯。
#统计分析思路
JAMA子刊:鼓励观察性研究的注册
强烈建议将观察性研究注册作为预先明确研究方案的重要途径

#观察性研究报告规范
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