即使你是做随机对照试验，也不要掉以轻心，把随机分组当做挡箭牌，“我都做了随机了，还考虑什么混杂啊？”，这不是一种严谨的态度。任何方法或技术，总不可能尽善尽美。有时我们还是得勤于思考，而不是惰于习惯。

Type I error（I类错误）：犯I类错误的概率，也就是当零假设是真实的，却拒绝零假设的概率；Type II error（II类错误）：犯II类错误的概率，也就是当零假设是不真实的，却接受零假设的概率。

今天我们要向大家介绍的，如何筛选多因素回归分析候选变量的进阶方法，希望能够拓展一下大家的思路，帮助大家对多因素回归模型的建立加深理解。

强烈建议将观察性研究注册作为预先明确研究方案的重要途径