三维散点图可以反映三个连续变量间的关系，通常其中一个连续变量为因变量，另外两个为自变量，根据研究目的这些自变量又可被称为预测变量、协变量或中介变量。

在回归模型中引入连续型变量时，除了以其原始变量的形式纳入到模型中外，有时还需要考虑到实际的分析需求，将连续型变量转化为分类变量，以哑变量的形式引入模型，而作为连续型变量，本身就自带七十二变的属性，那还有哪些其他神奇的变化形式呢？

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