缺失值是一个几乎在任何研究中都存在的问题，任何测量或调查，都不可能保证所有数据完整、齐全

在医学研究中，经常遇到分类的结局，主要是二分类结局(阴性/阳性；生存/死亡)，研究者可以通过logistic回归来探讨影响结局的因素，或者构建预测模型来预测患者的预期结局

Logistic回归是一种概率型非线性回归模型，适用于病例对照研究、随访研究、横断面研究等，且结局变量是二分类或多分类

通过构建回归模型，每一个哑变量都能得出一个估计的回归系数，从而使得回归模型的结果更易于解释，更具有实际意义