在RCT中，部分研究对象可能不耐受试验干预措施，导致不依从或失访。如果大量研究对象在随机分组后不依从或失访，其数据将会缺失，从而给统计分析造成困难，试验结论的可靠性也将受到影响。

临床上有多个心血管疾病风险预测工具，比如说大家比较熟悉的Framingham、QRISK、PROCAM、ASSIGN评分。

p值解释的并非假设本身，而是数据和假设的关系(比如，我们收集到的A组和B组的数据，和假设“使用A对于住院天数没有影响”的关系)。这是因为，假设本身要么就是对的，要么就是错的，不存在一个概率的问题。

模型都建好了，是不是就可以马上就用了？答案是还不够。事实上，我们得到的是一个数学公式，总不能让临床大夫们都恶补一堆模型什么的，再人手拿一个科学计算器狂按吧。所以风险评分模型还必须方便应用和解释。