前两节R课程我们主要讲解了条形图、直方图、箱线图、散点图等常见图的绘制，小伙伴们有没有完全掌握呢？本节课程我们要讲一讲线性回归模型，包括：如何建立线性回归模型；查看和解读回归模型的结果；用回归模型做预测。

如今，大型数据库的激增，加上统计软件的便捷使用，使得任何人都可以“四处查看”数据。如果没有一个明确的研究问题，研究往往是毫无意义的，还有可能会导致不明确或误导性的结果。

本期内容，我们将结合SPSS软件，向大家介绍在回归模型中何如实现哑变量的设置，并对引入哑变量后的模型结果进行解读。

提到统计描述，你是不是马上想到了均数、标准差等概念？那赶快来看看如何在Stata里快速得到一组数据的均数、标准差、百分位数等指标吧。