研究者想了解同一人群干预前后的饮酒状态，且饮酒状态为二分类变量。针对这种情况，可以使用配对卡方检验（McNemar’s 检验），但需要先满足2项假设。

要判断两个有序分类变量之间是否存在相关，建议使用Kendall’s tau-b相关分析，但需要先满足3项假设。

当一组配对样本的数据中差值d服从正态分布时，我们可以选用配对样本t检验的方法进行统计检验，具体方法参见文章“配对样本的t检验”。但是，如果差值d不符合正态分布时，我们该如何处理呢？

对于比较配对设计的连续性变量间的差异，可以选用配对t检验或Wilcoxon 符号秩检验。配对t检验适用于两组差值近似服从正态分布的数据。当不满足该前提时，可选择的一种方案是使用Wilcoxon符号秩检验。