研究者想观察两个连续变量之间的相关性，可以使用Spearman相关（或Pearson相关）分析。Spearman相关适用于判断两个非正态分布（或者有不能剔除的异常值）的连续变量之间的相关关系。当两个连续变量均符合正态分布时，建议优先选用Pe

要计算相对危险度，需要满足3个假设。

某研究者招募了100位研究对象，想知道招募的研究对象体型分布是否与总体人群一致，建议使用卡方拟合优度检验，但需要先满足3项假设。

研究者开展了一项患者满意度的调查，主要调查患者对医疗效果的满意程度（不满意用“0”表示；一般用“1”表示；满意用“2”表示；非常满意用“3”表示）。使用有序Logistic进行回归分析时，需要考虑4个假设。