近日，一篇已发表的文献专门研究了这一情况，聚焦的则是顶尖的期刊：NEJM、柳叶刀和JAMA，纳入的是近20年来发表在这三个顶级期刊上的研究。主要挑选那些结果的P值接近0.05的文章。

这是医咖会专栏《R Markdown学术写作系列教程》的第2讲，主要内容包括：R Markdown历，R Markdown工作原理，R Markdown文档的结构，R Markdown应用场景，Rstudio设置和包管理。

研究目的是运用机器学习算法构建肺癌化疗患者的死亡风险预测模型，本节课将分别使用R语言和Python独立完成建模和验证。

尝试了各种合适的统计学方法，P值依然稳稳地略高于0.05，你应该得出结论“无统计学意义(non-significant)”，并这样写到文章里。然而，对于很多作者来说，这并不是他们想寻找的答案：因为感觉发布“阴性结果”的文章要比“阳性结果”的