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如何解释无统计学显著性的结果?可以考虑用置信区间(CI)
CI可以被认为是一个“相容性区间”,它包含了与当前数据最相容的效应值,当我们将观察到的数据与一系列假设的效应值进行比较时,可以通过得出没有显著性的P值来进行判断
#统计描述
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常用医学公开数据库介绍
CHARLS旨在收集一套代表中国45岁及以上中老年人家庭和个人的高质量微观数据,用以分析我国人口老龄化问题,推动老龄化问题的跨学科研究,为制定和完善我国相关政策提供更加科学的基础。
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CHARLS数据清理与合并
CHARLS访问数据收集完成后,免费向学术界公布,截至2023年11月,CHARLS已经完成的2轮预调查数据和5轮全国调查数据都已向公众发布,分别为2008年、2011年、2012年、2013年、2015年、2018和2020年访问收集的数
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深度学习:运用人工神经网络建立肿瘤患者深静脉血栓风险预测模型
Aonuma等研究人员收集500例日本数据的研究目的是调查日本胃癌及结直肠癌化疗患者VTE的发生率和影响因素。
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