ROC曲线是以真阳性率（灵敏度）为纵坐标，假阳性率（1-特异度）为横坐标绘制的。每一个点都对应诊断试验的一个截点，我们将这些可能的点连接起来即可制作出经验ROC曲线（empirical ROC curve）。

样本量重估计设计其实可以很简单地解决样本量估计的问题。如果采用该设计，可以先设定初始的样本量，然后在试验过程中通过累积的数据对样本量进行重新估计，重新调整，这样一来便可大大降低试验的不确定性。

研究者想了解同一人群干预前后的饮酒状态，且饮酒状态为二分类变量。针对这种情况，可以使用配对卡方检验（McNemar’s 检验），但需要先满足2项假设。

遵循报告规范、明确的临床预期用途、严格的模型验证、足够的样本量、数据和软件的开放性