样本量重估计设计其实可以很简单地解决样本量估计的问题。如果采用该设计，可以先设定初始的样本量，然后在试验过程中通过累积的数据对样本量进行重新估计，重新调整，这样一来便可大大降低试验的不确定性。

采用含时间依存自变量Cox回归模型判断自变量是否具有时间依存性，需要检验时间依存协变量的回归系数是否为0，如果回归系数与0有显著性差异，说明该自变量具有时间依存性，反之则没有时间依存性，可以直接构建Cox回归模型。

期中分析是对正在进行中的研究收集的数据进行统计评估的过程。期中分析可提供潜在的好处，例如节省资源和时间，加速治疗进展，也能保护患者免受无效或不安全的干预措施。然而，期中分析必须在严格的统计学考虑下进行，避免损害研究的完整性。

ROC曲线是以真阳性率（灵敏度）为纵坐标，假阳性率（1-特异度）为横坐标绘制的。每一个点都对应诊断试验的一个截点，我们将这些可能的点连接起来即可制作出经验ROC曲线（empirical ROC curve）。