简单散点图可以展示两个连续变量间的关系，通常用于展示Pearson相关分析、线性回归和多重线性回归的结果。此外，简单散点图还可识别离群值，用于检验多种统计学方法的假设。

有很多小伙伴咨询”单因素和多因素分析“相关的问题，医咖会陆续发过不少相关的文章，小咖就对曾发过的教程做一下合集，方便大家收藏查看。

近年来文献数量显著增加，大量不同主题的Meta分析数量也显著增长。在生物医学领域，Meta分析是多种发表类型中拥有较高被引数的类型。针对Meta分析已经有不少书籍或指南，本文是一篇指导Meta分析的简洁文章，帮助入门者初步了解Meta分析的

前两节课我们主要学习了“K-M曲线和Log-Rank检验”以及“Cox回归和PH假定检验”，小伙伴们都学习过了吗？本节课我们来学习“广义估计方程(GEE)”。为什么需要纵向数据分析？为什么需要用GEE？如何在Stata中实现GEE？...都