上节课程中，我们讲解了如何使用Stata来做t检验，本节课我们接着讲述大家非常熟悉的统计方法：卡方检验/Fisher精确检验。依然同时提供菜单和代码(command)操作哦。

上节课我们通过4步详解了“K-M曲线和Log-Rank检验”，这节课我们一起来学习Cox回归和比例风险(PH)假定的检验，均包括窗口菜单操作和代码操作。如果不满足PH假定，又该怎么办呢？从视频中寻找思路吧。

上节课程我们主要讲解了R语言线性回归模型的建立以及结果解读，本节课我们继续来详解回归模型，包括检验拟合优度、线性关系、残差正态性、方差齐性、强影响点以及多重共线性等。此外，我们还会讲解如何改进回归模型。

上节课我们讲解了R语言基本绘图工具，本节课程我们仍以条形图、直方图、箱线图、散点图等常见图为例，讲讲如何利用ggplot2来绘制很好看的图。例如改变点的大小和形状、图形填充色和线条颜色；改变图片透明度等。