回归模型的诊断和改进(方差齐性、多重共线性...)-R语言教程 - 专栏课程 - 医咖会

专栏课程

首页

全部课程

我的课程

我的订单

回归模型的诊断和改进(方差齐性、多重共线性...)-R语言教程

本章节需要登录后观看立即登录

所属课程

20节R视频课程，零基础学习R！

20节R视频课程，零基础学习R！

免费

立即领取

目录

共20讲

第1章基础入门

1.课程介绍-R语言教程

7:08

2.R的安装和界面介绍

12:40

3.R拓展包的10个问题

14:48

第2章数据的查看和整理

1.数据的基本类型和保存形式-R语言教程

13:38

2.数据的基本运算与数据提取-R语言教程

20:58

3.数据的读入和保存-R语言教程

25:45

4.数据概览及查看数据细节-R语言教程

16:53

5.查看缺失值及数据总结-R语言教程

19:56

6.分类数据和连续数据-R语言教程

17:29

7.日期数据和时间数据-R语言教程

25:18

8.如何处理数据中的文本-R语言教程

19:43

9.宽数据与长数据的转换-R语言教程

14:20

第3章数据分析和绘图

1.常见统计分析方法和描述统计-R语言教程

11:38

2.基本统计图-R语言教程

24:43

3.利用ggplot2绘制漂亮的图-R语言教程

36:07

4.线性回归模型-R语言教程

20:29

5.回归模型的诊断和改进(方差齐性、多重共线性...)-R语言教程

17:56

6.回归模型比较和变量筛选-R语言教程

26:13

7.多项式回归、分段回归、限制性立方样条...-R语言教程

20:04

8.Logistic回归和广义线性模型-R语言教程

20:04

推荐课程

控制混杂因素的4大方法

控制混杂因素的4大方法

Excel中的研究数据整理技巧

Excel中的研究数据整理技巧

【图文+视频】文献管理软件EndNote操作教程

【图文+视频】文献管理软件EndNote操作教程

【视频教程】样本量计算的理论+实操

【视频教程】样本量计算的理论+实操