研究目的是运用机器学习算法构建肺癌化疗患者的死亡风险预测模型，本节课将分别使用R语言和Python独立完成建模和验证。

本节课通过R语言实操，讲解如何计算目标事件/竞争事件的累积发生概率CIF。

包括参与者的健康数据「疾病史、生物标志物」、经济数据「资产、退休规划」、社会支持以及长期护理需求。

有研究者认为多变量调整可以“消除混杂”、“使两组相似”或“模拟随机试验”。但这个说法有两个问题：首先，记录在数据集中的变量值通常是近似值，因此可能会掩盖组间差异。