spss进行条件logistic回归时，如何调整暂时不需要研究的其它因素对因变量结局的影响。

请教各位老师，RCT研究，研究结果所得的实验组和对照组的平均标准差、均值差，和试验开始时计算样本量时估计的标准差和均值差不一样怎么办。结果所得的标准差3.29，样本量计算时标准差3.0；结果所得均值差3，样本量计算时均值差2.35。

研究IFN-γ和IL-2细胞因子联合检测在结核病中的诊断价值，分为结核组和非结核组，在绘制这个两个因子联合的诊断效能ROC曲线时，不知道要不要把非结核组也放进去分析。

某血液衍生指标与某疾病患病的关联性分析，这种情况样本量计算是用什么方法呀？具体是哪一类呀？

置信区间包括0，p小于0.05，有统计学意义吗

数据中变量有缺失，可以直接纳入lasso回归分析吗？

cox回归分析发现a（使用药物）和b（CRP升高）指标都会影响c好转的时间现在想做的是：b数值越高，使用a治疗c的效果越好麻烦问一下应该用什么统计方法，谢谢！

收集了1000例死亡患者，想统计他们死亡的季节，即春夏秋冬四个季节是否有差异，是否有在某个季节集中的趋势，应该用什么统计方法，统计以后画什么图

观察组75例，对照组380例，打算以1比3做倾向性评分匹配小样本回顾性队列在倾向性评分匹配，并对匹配后的样本比较结局后，发现是主要结局和次要结局都是阴性结果，组间结局没有明显差异，还可以做什么样的分析，以便让数据分析看起来更丰富本来打算做亚

基线资料的比较使用u检验，p＞0.05，但是做单因素回归分析的时候，p＜0.05，该如何解释，如何讨论？

当实验组和对照组的基线资料存在差异，如何将两组的基线资料进行调整，控制混杂因素，进而比较

两组人群，A组用甲药，B组用乙药，用药前后进行配对t检验，没有两组前后差值的假设检验，要用什么检验方法

如图，组间两两比较这样描述对吗，卡方检验

请问：两组数据基线不一致。在分析时，想控制不一致的变量。对于正态数据采用多元方差分析，对非正态数据采用广义估计方程控制基线不一致的数据，这样分析可以吗？

非参数检验在表格里写统计量是用H检验表示吗

分层回归分析加入一个自变量之后，会使的前面一层有显著性的变量，变为无显著性，这种情况应该如何解释

研究设计：通过单因素分析和多因素分析建立综合模型问题：1.将病因纳入单因素分析，但是有重叠病因怎么办。例如病因有hbv，hcv，酒精肝，但是也有患者是hbv合并酒精肝，这种情况如何处理？2.在多因素分析中，每次纳入不同的因素，p值小于0.0

请问为什么保护因素，在时间依赖ROC曲线里的AUC<0.5?？？有统计学方法或相关文献支持不？

有没有概率的样本量计算公式，详细步骤和分析，求指导一下，越详细越好，我的研究主要观察指标是概率，样本量如何计算

二分类变量（比如有和无某种疾病）能和普通计量资料（影响疾病的临床实验室资料）进行相关性分析吗？用什么相关性分析办法呢？