在做Cox回归交互作用分析和亚组分析的时候，比如看年龄、性别与血糖交互作用对糖尿病肾病的影响，年龄分成大于60和小于60两个亚组，按照年龄亚组分析的时候，年龄需要作为连续变量引入Cox回归模型吗？按照性别亚组分析时候，年龄是作为分类变量还是

年龄分了四组，有一个有意义，这个怎么解读，是独立危险因素呀？不知道这算不算年龄是独立危险因素

在进行回归分析中，需要调整一些协变量，请问使用什么方法？

请问各位大佬，在使用二元logistic回归做交互作用，原本我纳入的主效应具有统计学意义，但纳入交互项之后，原本的主效应也没有统计学意义了，想请问这是怎么回事

逻辑回归中log odds代表什么？它就是OR值吗？它和OR值什么关系？麻烦老师解答一下，谢谢！

多重线性回归自变量里有分类变量，并做了哑量处理，现在结果输出了，怎么构写方程？经过哑量处理后的自变量也怎么在回归方程中表示？

内部时依型协变量如何用spss做cox回归分析

请问我这种设计之后，怎么求得单独的p值呢？比如说完全缓解ABC组相比的p值。用kw检验只有总的p值。（用的spss）

请问，在二元逻辑回归的时候，按通常道理，随着分类自变量级别的增加，OR应该增加，但是确实递减的，这应该如何处理？

下面引用来自2019年发表的韩国医生写的文章《HDL-Cholesterol, Its Variability, and the Risk of Diabetes: A Nationwide Population-Based Study》，

我做一个3（三四五年级）*5（错误类型A、B、C、D、E）的卡方检验，数据是频数计数。我想知道，比如三年级的5种错误类型有没有差异，差异如何表现？也想知道比如，A错误在三四五年级间是否存在差异，如何表现？我不知道应该具体怎么做，查了一些视频

自变量有连续变量和分类变量，因变量为二分类变量，能在logistic回归分析中放连续变量*分类变量做交互作用分析吗？还是一定要把连续变量也变为分类变量?

单因素分析有统计学意义，可以跳过回归分析，直接绘制ROC曲线么ROC曲线

在研究某一变量与痴呆的关系，请问如何preadjust年龄性别教育水平?

人群RCT试验，有发病率对照是前后自身对照计算样本量

请问使用medcalc做bland Altman散点图时，得到的参数分别代表什么，95%一致性界限是哪个

实验分3组，某指标（积分）属连续型变量，进行了3次测量，有非正态分布，2组中间有脱落，应该用哪种统计方法

逻辑回归分析中，研究指标的OR值在多因素校正后反而更大了，这是因为什么?

有几个变量在病例组和对照组都收集不全，比如收集了『癌胚抗原』这一个变量的数据，病例组40个里面只能收集到30个，对照组60个里面只能收集到30个，然后缺失的值是不能填非真实值的（不符合病例实际），但是这个变量我又不想直接删掉，那这个变量的数

分层回归中对于性别这种分类变量哑变量设置后，怎么做表格，为什么有的文献直接没设哑变量。