预测模型logistics回归筛选变量时必须要所有变量缺失数据补充全吗？

请问谁懂这个曲线，如何解释

分析高血压、糖尿病等多个危险因素与脑梗死的五种分型的暴露-风险关系时，共有112例，各个分型的患者分别为58 0 12 17 25例，不用无序多分类logistic回归分析，用二分类logistic回归分析，以各个分型（依据是否为该分型分类

分析高血压、糖尿病等多个微信因素与脑梗死的五种分型的暴露-风险关系时，用无序多分类logistic回归分析时，以风险最低的分型作为参考，风险最低的分型是五种分型中患者人数最少的那一型吗？

请问老师，有这个图的详细教程吗？

求助大神：stata 中统计分析时，哪些变量需要做missing 处理呢？自变量，结果变量和协变量都需要吗？还是只需要对其中一个进行处理？例如在做logistic 和GLM回归时，结果变量缺失较多，年龄性别也有少量缺失，自变量家庭支出缺失较

两测量人员对试验组（50人）和对照组（20人）进行测量，测量参数有ABCDE五个，是选择其中一个重要的参数A计算ICC还是ABCDE五个都要计算，是分别计算还是放到一起计算，变量如何输入？

logistics单因素多因素回归中有很多变量，每个变量中缺失的以及异常值都必须补起或替换吗？

代谢组学的结局指标是两组之间有多少种差异代谢物 此类样本量计算改如何进行

ATE/LER区域法绘制的话，用什么软件制作？

预测值

请问如果logistics回归分析中自变量之间不存在互斥性怎么处理？谢谢！

我做A，B两组人群，他们的基本信息都收集到了，然后分析目的指标，发现指标在两组中是有差异的，但是性别不匹配，也有差异，请问这时候如何消除性别差异，告诉别人我的指标差异就是真正的差异呢？不是性别的影响？

这数据里面哪个表示的是p

"6. Meta回归   Meta回归是用来探究异质性来源的重要手段。Stata可对分类型或连续型自变量进行单因素的回归分析（实际上就是亚组分析）。   command中输入如下命令：   midas tp fp fn tn, reg(pr

logistics回归中，自变量正确的极大值怎么处理？要不要换成其他的什么？

在做生存分析，有一个想研究的变量，数据是齐全的，另外一个变量（不是想研究的），但一般研究都会纳入这个变量，但因为是回顾性资料，这个变量数据不全，那么可以不纳入这个变量吗？求大神解答

分析高血压、糖尿病等多个微信因素与脑梗死的五种分型的暴露-风险关系时，用无序多分类logistic回归分析时，以风险最低的分型作为参考，风险最低的分型是五种分型中患者人数最少的那一型吗？

应变量非正态数据的多元线性回归分析应变量转换成正态后，回归分析的结果怎么解读？

请问我做多重线性回归之前，先做简单线性回归筛选变量，这个时候就有异常值，我是做简单线性回归的时候就删除，还是等到做多重线性回归的时候再删啊？