我想通过R语言的glmnet包求解Lasso算法以得到一组肿瘤基因数据集中的关键致病基因，通过10折交叉验证得到最优解。我已经用coef函数求得了最优解，返回值中i应该就是对应着回归系数x的编号对吧？可是我发现i中由0，R语言的矩阵是从1开

双向有序的话，Gamma和cochran-Armitage趋势检验有却别么

老师您好，我用metadisc分析时，纳入的数据有 0 存在（比如fp，fn，tn都为0，或者fp，tn都为0），在进行敏感度，特异度等分析时，这些含0的文献并没有纳入分析（如图） 我的问题是： 1.如何将所有数据纳入分析？ 2.系统将含有

任何关于敏感性分析的信息，包括它的方法，步骤，使用条件等等

敏感性分析的使用条件，及操作步骤？

两组患者，一组36人，一组38人。17个变量，均为2分类变量，要作一个诊断模型，先做了单因素回归分析，有16个变量有差异，在进行多因素回归建模时遇到问题，样本量少，不能全部进入到多因素回归分析中。如何再一次筛选这16个变量，做相关？选相关性

如果配对样本t检验中“成对样本相关系数”很小，p＞0.05，是不是就不能用配对样本t检验而要改用独立样本t检验呢？

在配对T检验中"相关系数（Correlation），为0.676，P（Sig.）=0.032，P值的意义是什么。"   

请问像图片中的比较用药前后6个月的复发次数，文章中用的是配对的t检验，但是数据看起来不连续，并且差值也不符合正态分布，这样用合适吗？

"均数差值的95%CI和p值之间有一定的对应关系。如果95%CI内不包含0，则P<0.05；如果95%CI内包含0，则P≥0.05。"   

请问像图片中的比较用药前后6个月的复发次数，文章中用的是配对的t检验，但是数据看起来不连续，并且差值也不符合正态分布，这样用合适吗？

"Omnibus Tests of Model Coefficients"   中的P值大于0.05，怎么解读

五种不同的器械，分别采用两种不同的消毒剂处理，对比处理前后五种器械的处理的处理效果。该如何进行统计学处理？

"病例与第一个匹配的对照之间的危险因素相关程度Phi"   

Logistic 回归，p值0.011,但95%CI包括了1。如何处理！

建议了一个logistics回归模型，假定p=0.95时，结局发生（如，死亡），预测自变量x的值（即，假定这个人死亡时（p=0.95）的年龄(x)为多少岁），用stata如何实现？  

检验自变量与因变量之间的线性关系，因变量是二分类变量，不是连续性变量，这种要怎么处理？

什么样的资料适合使用广义估计方程呢？

1.pubmed有提供entry term，通常作为自由词参与检索，那么embase有提供类似的词组吗？ 2.如果embase没有，是否就可以用entry term作为自由词，在embase中检索?  

请问，我的数据为血白流细胞，ast，alt。例数有80例，有随访。现在想做生存生析，想得出上述3项指标的最佳值，用r做。应该要怎样弄？