多重线性回归纳入的连续型自变量可以是临床有意义但与因变量未存在线性关系的吗？

请问老师，这种该怎么回答

各位老师，您好！我需要进行两个量表之间的相关性分析，请问具体步骤流程怎么做，谢谢

"样本量足够大，最小的样本量要求为分析中的任一期望频数大于5。"   

请问Brian老师stata课程的ppt讲义在哪里获取呀，谢谢。

根据量表，实验指标A的得分结果与单一A的诊断指标，可以通过ROC曲线找cut-off值，那如果实验指标E的总得分=B指标得分+C指标得分+D指标得分，那么实验指标E的得分结果该与谁比较，去找出cut-off值呢？！

计量资料除了用均数加减标准差还有什么表现形式

我做的COX回归，请问比例风险假定时如果某些变量不满足这个前提，有的满足，最终我还能把所有变量纳入一个模型中吗？用什么方法呢？

请问你的数据的时间序列的时间特征如何在数据中体现的？可否提供数据样本？

"Hosmer and Lemeshow Test是检验模型的拟合优度。当P值不小于检验水准时（即P>0.05），认为当前数据中的信息已经被充分提取，模型拟合优度较高。"   您好，请问这个P值是越大越好么？

我的研究中对于同一人群有两个不同问卷，那采用样本量抽样是用同样方法？还是各不相同？样本量的计算公式是和抽样方法有关系？还是和问卷性质有关？

"此外，对于连续变量，如果仅仅是为了调整该变量带来的混杂（不关心该变量的OR值），则可以直接将改变量纳入Logistic回归模型；如果关心该变量对因变量的影响程度（关心该变量的OR值），一般不直接将该连续变量纳入模型，而是将连续变量转化为有

因变量为连续变量，可以做趋势检验吗？

Fisher两两比较，我看文中是选择其中两组进行比较。实际操作中可以直接把3组全部选中，直接一次比较可以吗？因为如果按照文中的操作，比较3次就要分别操作3次，那这和做3次2×2的有什么区别？

三组连续变量比较才用什么统计方法

汇总的那个表怎么做出来的

为什么多重线性回归的方法选择enter，而不是stepwise？

在本网站教程二元logistic回归中提到"此外，对于连续变量，如果仅仅是为了调整该变量带来的混杂（不关心该变量的OR值），则可以直接将改变量纳入Logistic回归模型；如果关心该变量对因变量的影响程度（关心该变量的OR值），一般不直接将

关于癌症随访的文章能做logistic回归吗

老师，farrington-manning 这是什么统计方法呀，是在非劣效性实验中出现的，哪里有介绍吗？能给个详细的假设链接吗