使用逐步logistic回归时，多分类名义变量进入了模型，但是有的分类sig显著，有的不显著，纳入模型时，是仅将sig显著的放入方程吗？ 还有作为参考的那个分类的系数是0还是1？先谢谢各位大佬? （如：北京=1，上海=2，南京=3，广州=4

请问在做生存分析时，我先进行KM法单因素分析，发现分化程度、肿瘤分期、是否淋巴结转移、是否远处转移这几个因素有差异，再将这几个因素纳入COX多因素分析，采用全部进入，发现P都大于0.05，就说明这几个因素对预后都没有影响吗

运用二分类Logistic回归时，如，只分析运动时长（1=<30min;2=30-60min;3=1-2h;4=>2h）与痛经（1）和非痛经（0）两组的关系，看是保护因素还是危险因素，但是用spss分析出来，说：应变数具有两个以上的非遗露值

研究三个组，治疗前后尿液的改变，用什么统计学方法

请问一组正常志愿者，一组某疾病患者，且将他们按年龄统一分成了三个亚组20-40  41-60   61-80岁，保证每个亚组人数都相同。如何对比正常人与病人之前某磁共振指标存在的差异，谢谢！

一个连续变量每个值对应的患病率及可信区间是怎么算的呢？也就是说这个图是怎么做出来的呢？

做多项logistic回归时，x作为分类变量与y不独立相关，x作为一个连续变量时与y独立相关，该怎么解释呢？

"侧Categorical Covariates中。在Reference Category的右侧选择First（表示选择变量COPD中，赋值最小的，即“0”作为参照。）→点击Change→点击Continue。"   

"而是建议将连续变量转化为有序多分类变量后纳入模型。"    如何将连续变量转化为有序多分类啊，如果连续变量有100个值，那是不是操作很麻烦啊？

达尔伯格公式计算测量方法的准确性，是怎么评价准确性的

R语言基本统计表，我的SPSS数据里里定义男=1，女=2，为什么这样运行出来都成了缺失值？

"多重比较结果"   这一项没有结果是怎么回事

P（H0：Mean=0）需要小于0.05吗？这个例子是0.3473.谢谢！

"第三组为对照组"  您好，①请问对照组是不施加干预的血脂值吧？那怎么能进行调整后的血脂值呢？ ②是不是干预后与干预前的血脂值相减，直接用方差分析就可以了呢？

设计：观察术中低体温（核心温度＜36度）的影响因素 因变量：体温≥36度为正常，体温＜36度为低温。 观察变量（自变量）：年龄、性别、体重指数、ASA分级、开放手术和腔镜手术、手术分级、手术时间、手术体温、液体入量、室温等多个因素，这些因素

我的数据库中，有一项检查结果是评估的关键指标，但是大约有40%的患者此项检查是缺失的，因缺失比例太高，用统计软件进行填补是否不可行？若是直接剔除此部分患者，将剔除五六百名入组患者。想请教一下这种情况如何处理比较合适？

"使用Box-Tidwell方法检验连续自变量与因变量logit转换值间是否为线性。线性检验模型时共纳入8项，Bonferroni校正后显著性水平为0.00625"   如果连续性资料变量转换为分类变量，是否还需要在进行这一步的假设检验，以

单样本的多元方差分析，多变量分析结果显示有统计学差异；在随后给出的单个因变量分析结果中，对于检验水准是用0.05，还是需要进行校正0.05/3=0.0167？具体见截图，谢谢

"该研究为每一位肺癌患者根据年龄段（±2岁）、性别和是否有家族史匹配2名对照"    老师，医咖会有介绍回顾性研究筛选对照1:1匹配的，那能进行1:2匹配吗？

"最小样本量要求为自变量数目的15倍"    请问这里的最小样本量是实验组＋对照组，还是单指实验组