新人报道 多多关照统计分析方法！！！！！！

有无大佬帮忙，r语言做非线性回归除了多项式回归、对数转换、样条回归、广义加性模型这几个方法还有啥

1. 基本流程主要包括三个部分：原始数据质控数据预处理变异识别2. 实践流程及软件分析环境的配置——conda数据的准备——原始测序数据 + 参考基因组数据 + 注释数据库数据质量的评估——fastqc + multiqc序列比对、排序、标

meta分析提取文章完成注册人数（enrolled）时，发现有些文章的研究对象有一部分不是我要分析的对象，我在提取完成注册人数的时候是不是就得将这些人剔除，比如我要研究的目的是A疾病患者对术后B疾病的发病风险的影响，但这篇文章设立了对照组（

meta分析提取文章随访人数时，发现有些文章的研究对象有一部分不是我要分析的对象，我在提取随访人数的时候是不是就得将这些人剔除，比如我要研究的目的是A疾病患者对术后B疾病的发病风险的影响，但这篇文章设立了对照组（非手术组），是不是我在随访时

最近被非线性关系的处理整的有点崩溃.......

meat分析，revman软件。纳入的文章有些提供了单或多变量OR，有些只有具体人数，在绘制森林图时，如果文章提供了单变量OR值，并且提供了具体人数数据，我在绘制森林图时。有3种文章数据：①是文章提供了单变量OR，无具体人数比例②是文章未提

赚积分看内容专用贴，，，，，，，，，，，

第一次学Stata，老师同学推荐医咖会～

假如一篇研究研究心脏手术对术后高血压发生的的影响，有非手术对照组。文章做了多因素逻辑回归分析，把糖尿病做为混杂变量进行调整，请问计算出来糖尿病的OR值和非手术对照组有什么关系

在做meta分析时，提取完成注册（enrolled）的人数，是指我在进行病人排除标准筛选后剩下的，还是在这之前的所有病人。还有我在提取enrolled人数的时候，需不需要剔出对照组的人数？

怎样计算队列研究的样本量呢，需要设计一个前瞻性的队列，然后用匹配或者分层分析来处理混杂偏倚，研究结局是分类变量

各位老师好，我在按照spss教程进行多重线性回归分析后得到模型的显著性是＜0.05的，但是里面各个自变量却都＞0.05，是怎么回事呢？去搜索一圈也有提出类似问题的，有的答案说是自变量间可能存在共线性，我的自变量已经进行过检验，不存在多重共线

请问一下，如果我的结局指标数据是40,80,120,等等都是40的倍数的数据，应该采用什么方法分析呢？能使用简单的t检验或秩和检验吗？

单因素线性回归，主要自变量是3分类（儿童、青年、成人），设置成哑变量后，与因变量有相关性。但是在多重线性回归里面就没有相关性了（P>0.05)。请问这种情况还能挽救吗？

中介因素适用的统计方法有哪些呢？潜结构模型SEM

功能影像学分析ALFF发现激活脑区之后，怎么跟临床数据做相关分析呢

之前都是用SPSS，但现在论文里花哨的图越来越多，光SPSS不够用了

某危险因素X（连续性变量），二分类结局Y，做①单因素Logistic回归 和 ② ROC曲线。求问：X的单因素Logistic回归的结果（p值 OR值）与 ROC曲线的AUC有什么关系呢？是AUC越大，p值越小？还是AUC越大,OR值越大？

临床研究的统计学方法真是不容易啊，学了忘，忘了学，哎，心累