临床研究的统计学方法真是不容易啊，学了忘，忘了学，哎，心累

请问一个研究中，一个图给出了ROC曲线及AUC，另一表格又给出了C统计量，并且这个C统计量不等与AUC，是不是这个C统计量是COX回归中的C统计量？

请问计算   NRI时，是不是取约登指数最大值的情况下进行计算？

1. 倾向性得分匹配之后，进行的基线资料比较用配对吗？还是两样本？2. 尝试分析过数据，想知道卡钳值的原理大概是什么？我拿年龄作为匹配的指标，发现设置为0.1 的时候，年龄依旧相差很多，只有设置为0的时候，年龄好像才一致，是我操作的问题吗？

我看到医咖会里的数据分析过程好规范，但是我们实际分析中也会如此吗，我感觉课题组分析数据一上来就开搞了

多变量回归模型调整了哪些变量，是表一中的所有变量吗

如果某篇meta的文章纳入的部分研究只有调整后的OR值，能不能绘制森林图？我看到有篇文章是将纳入的研究的全部OR当成RR（在部分文章没有原始频数的情况下），却绘制出了森林图。排除向原始作者要数据的情况，我猜想它是通过将OR当成RR，然后放入

在logstic回归中哪种情况需要设置哑变量呀

询问各路大佬，PASS样本量计算方法教程哪里有资源吗

都哪里爬坡就不难存储卡套路拿不拿局部卡诺不拿哭了

很好的学习资源，讲的非常好，适合快速入手的小白

BKMR怎么做呀，什么逻辑呀，学了半天也没学明白

KM曲线，COX分析，ROC曲线分别在什么时候用，怎样作图好看

每个需要数据在不同的excel表 怎么把它们快速合并到一起

都不太懂spss还是stata还是R语言鸭!

老师们，做meta的时候我想提取文献制表时，想提取调整变量，是不是纳入多变量逻辑回归的变量就是这篇研究的调整变量啊（小白）[疑问]

在SPSS中使用多元Logistic回归分析，采用向后LR进行。纳入的变量包含A、B及AB的交互项和其它自变量。这些变量同时放到块一，发现交互项并未被纳入最终模型，A和B都出现在最终模型里。此时想要呈现交互项的P值，将交互项单独放到块一，其

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很多数据整理的命令很繁琐，学了一遍没多少印象，不学的话，甚至不知道有某种处理方法。所以请教诸位大神，对于高效学习stata，有什么好的建议。谢谢！

想问问各位老师 GMDR软件怎么矫正多种协变量