本文内容来自：刘晓航, 王晨, 严若华, 彭晓霞, 阴赪宏. 基于队列研究估计暴露因素与罕见结局关联的统计方法选择. 中华流行病学杂志, 2023, 44(7): 1126-1132.   感谢彭晓霞老师的授权。估计预测因素与结局之间的关联

SPSS做倾向性匹配分析后两组资料比较为什么仍有差异？

以二分类暴露与二分类结局为例，研究结果一般可整理成经典的四格表：如果是队列研究和临床试验，估计暴露与结局之间关联强度的指标是相对危险度（RR）或风险比（HR），即暴露组中某疾病（结局）的发生风险或发生率是非暴露组的多少倍：病例对照研究基于发

1 广义估计方程的概念1986年，Zeger 和Liang在《Biometrics》上发表了题为《Longitudinal Data Analysis for Discrete and Continuous Outcomes》的文章，提出了

该如何进行矫正呢？

我的研究是一种治疗对术后患者身体功能的影响，分为试验组和对照组，分析了结局指标的组间差异（连续变量）。审稿人建议根据不同手术方式（分为A/B，2种）来亚组分析，明确我的治疗对哪类手术患者的康复效果更好。不知道spss能否实现做个操作？根据手

在随机对照试验中，分为干预组和对照组，进行了3次的重复测量。运用线性混合模型比较两组间差异，并分别比较每个时间点的差异，请问在spss中该如何操作呢这篇文章里用的是这个方法

在KM曲线上，50%生存率正好在横线位置，GraPhad和R语言的mPFS结果选取的中间的点，SPSS的结果选择最左侧的点，请问哪种结果更合理一些呢？

目前这些临床研究的软件，我比较了解易佴软件。请各位各抒己见，多谈谈其他类似软件的功能，应用范围等！

要将两个时间点所测数据的变化值的聚类分析，可以用什么软件/方法实现呢？比如将01年到05年血红蛋白的变化值，通过聚类分析分成几个组，即第一组为从01年的110g/L~05年的120，第二组为01年的115g/L~05年的110g/L，具体应

本次提供60多个数据，可以根据自己的需要下载学习使用。**学习用途数据下载声明**本文提供的数据仅供学习用途。任何人下载或使用此数据，都应遵守以下条款：1. 下载者必须将数据仅用于学习目的，不得用于任何商业或非法用途。2. 如果下载者违反上

编程语言：python数据来源：选择的R语言自带数据库birthwt，大家可以自己去导出，本次也提供了数据(见附件）目的：使用Python进行对 birthwt数据 里面 bwt 变量进行单样本的T检验使用的Python库：pandas  

       独立样本T检验在医学研究中有广泛的应用。它常被用于比较不同治疗方法对患者疾病恢复的影响。例如，在临床试验中，可以使用独立样本T检验来比较新药与常规治疗对患者病情的改善情况。此外，独立样本T检验也可以用于比较不同人群或不同时间

非参数检验（Nonparametric tests）在医学统计中起着重要的作用。它们的名字来源于它们不依赖于参数模型，也就是说，不需要假设数据遵循特定的分布，如正态分布。这使得非参数检验对数据的形状和分布要求较少，更加灵活和通用。**用途和

正态性检验在可以说医学研究中非常重要，也是特别基本的一个统计方法，它可以用来确定数据集是否遵循正态分布。这个假设对于许多统计分析方法来说是基础，如t检验、ANOVA(方差分析)、回归分析等。如果数据不符合正态分布，那么使用这些方法可能会导致

两个因素，合在一起，做生存分析，就是，A阳B阴，A阴B阳，两阳，两阴的，生存分析在一个图里面，谢谢之前是用Excel重新分组，弄成一个变量，现在向大家求救，有没有更简单的方法

读书的时候就觉得统计学很难，完全一头雾水，还好网络发达，让我找到了医咖会，可以好好学习学习

肿瘤药物的靶向治疗的生信分析怎么做？从哪几个方面开始收集试验数据

想看年龄，药物剂量，厂家，药物过敏史，性别，疾病是否是某药发生过敏反应的影响因素，应该做什么分析？