多因素回归分析中，多个OR值如何合并？例如，文化程度，初中OR1.01（0.97-1.06）,高中或中专OR1.16（1.03-1.66），大专及以上OR1.82（1.36-2.56），文化程度以小学及以上为参照组

求助：因变量为二分类变量，自变量为连续变量，用那种分析方法

有关基因多态性研究，比较某一疾病的患病人群中，某一位点不同基因型（3组）人对某一相同药物的疗效，结局指标是连续性变量（轮值加减标准差），求教怎么计算样本量。下面可能会用到的这个基因位点的MAF0.5干预是同一种药物，这算什么研究类型呢

ROC曲线设计时对所需病例数有要求吗？如果有，那怎么计算呢？

本课题想分别探寻是否进医保跟临床试验研究阶段（一期二期三期）、研究指标（A、B、C三个指标）、是否盲法、中位OS（连续性变量）是否存在相关性，请问针对不同的指标类型应该选用什么方法，是否需要区分因变量和自变量呢？之前看了你们的一篇推送，用M

在logistic回归中，如研究是否吸烟和是否饮酒对疾病的关系。那么进行吸烟饮酒交互之后有意义的话，在spss中如何实现两两对比从而获取or值，如我想知道（既吸烟又饮酒）是（吸烟但不饮酒）对发病的OR值。记得在方差分析中，需要自己输入语法e

因变量为二分类，自变量全部为无序多分类，采用二分类logistic回归分析，结果中个别OR值过于大（OR值大于100），是哪些原因造成的呢？个别OR值出现了E＋11的情况，且95%C.I.不显示是何原因呢？

怎么绘制线性回归的森林图？调整两个model的

请教各位大佬Y为等级资料1,2,3这种除了传统的多组比较，有序多分类回归还有其它分析方法吗

logistic回归分析中，自变量为连续变量，结果显示有离群点，该怎么办？'貌似转换为分类变量就没有了？

如研究年龄，性别，是否吸烟，是否饮酒对是否患病，那么是用每个自变量进行单因素逻辑回归，然后再把（性别x是否饮酒）单独作为一个自变量，研究其交互作用？还是说在每个自变量进行单因素回归后，再把p小于0.1的因素放入多因素逻辑回归，然后并同时把（

研究认知障碍的危险因素现有59个样本，各类临床检验信息既往病史为定性，其他资料均为定量经二元logistic回归分析后，95%置信区间有上百、上万的数值在不增加样本量的前提下，有什么解决办法呢？

1.想提取检索文章的OR值时，发现多因素回归结果没有给出OR和95%CI，或者只给出了OR，没有给出95%CI，怎么才能提取完整的数据？可不可以用文章里面的原始数据，自己计算获得？2.文章研究类型不同，给出来的效应量不一样，有的是RR，有的

老师好，想问下通过医咖会给的四格表计算可以算出Additive NRI和Absolute NRI,Z值P值，但是这些指标的95%CI是多少?正常描述使用Additive NRI还是Absolute NRI?

老师您好 请问在做logistic回归分析时单因素分析只有一个结果有意义，请问下一步还需要做多因素分析吗？如果不做的话应该怎么描述和说明呢？

求助：Mplus软件可以画中介效应模型的关系图吗

讲解下盲法评估中的bang’s blinding index

Logistic二项分析中 B值为十几有问题吗

自变量为定量变量 因变量为定类变量 用什么检验影响因素显著性Spss

I ran a binary logistic regression and then used the boostrap internal validation procedure, implemented in Frank Harrel