你好 我想问问 Spss系统 km生存分析单因素总生存率  因素分层的样本量少且没有发生死亡结局事件  5年总生存率算不出 这个分层是不是不能做生存分析 比如图片的ca125＜35这层

两种方法对疾病的诊断价值经过ROC做出来的敏感度、特异度、ROC-AUC的数值均一致。想要通过其他统计学方法进行比较两种方法对疾病的诊断价值，第一个问题是：能否通过决策生存曲线DCA的方式进行比较？第二个问题是：若能通过决策生存曲线DCA，

希望用R语言进行自举重采样验证（boostrap-resampling）来内部验证模型。请问怎么计算 The bias-corrected AUC（95%CI:？？？？？？） generated by bootstrap validatio

双因素方差分析中，固定模型，随机模型和混合模型，算F值的时候，不同教材给的公式里分母不一样，有的说都是误差均方MSE，有的说根据不同模型，分母有时候是MSAB，有时候是MSE，这个应该按哪种情况算？

您好，想了解一下meta分析的效应量如何计算？从哪些方面入手（比如说不同的meta分析类型，需要不同的统计方法）？谢谢

老师，我想请问一下，对于真实世界研究分析，为了平衡混杂因素，我采取了倾向性评分逆概率加权的方法。进行均衡性检验时发现，大多数指标仍然不平衡。这个情况请问一下是什么原因？还有计算出每个个体的权重w后，是不是在后面的分析时(比如说卡方检验时)，

中位数比较的样本量怎么计算？

老师，我想问下纳入COX回归模型中的变量都必须是分类变量吗，如果是连续变量怎么办，也需要进行自定义分类吗？因为如果用K-M法分析单因素，连续变量显示的结果怎么解释呢？

混淆矩阵、神经网络图如何解读，深度学习与传统预测模型区别在哪里？

如图中显示的a、b字母，字母不同代表有差异如果在论文中制作表格展示的话，是否可以直接在数值旁标a、b么，然后在表格下面解释字母不同有差异？

请问有序等级资料在多元线性回归中可以按照量性资料处理，不设置哑变量吗？对结果会有影响吗？

有某药物治疗某疾病的样本80例，其中治疗无效47例（男14，女33），有效33例（男19，女14），卡方检验P<0.05的变量有性别，连续性数据变量A，B（其中A为血中的某物质，B 为尿中某物质，同一物质），把他们都放入多因素检验（二元逻辑

meta分析能计算两种治疗方式的生存率吗？是单纯使用HR还是使用两种治疗不同时间生存率的对比，谢谢

请问相关系数的置信区间森林图用graphpad prism怎么画吗？有具体步骤吗？

我想通过两个变量预测肿瘤恶性阳性和阴性，我的数据大概是这样的，样本量67个，阳性的有20个，redscore是连续自变量，PNEP是分类变量，PNEP不显著。这是我的R代码library(survival) library(rms) ddi

临床研究中 阳性组和阴性组的比例是怎么样分配的。我看有的文章是1:1分配的，有的是按照发病率分配的 。 有何区别。例如：研究肾癌发生转移的预测因素。 （转移概率10%左右）文章1,选取了150例肾癌转移患者和150例肾癌未转移患者。文章2，

请问有stata分析敏感性和特异性的教程吗？谢谢

请问控制变量和混杂因素是一回事吗？怎样进行区分？

我只进行了这两步:这样是否就可以读取excle文件了。#载入包library(readxl)#载入数据dat <- read_xlsx('C:/Users/HH/Desktop/A-fenxi/B-fenxi.xlsx')图中画红线的部分是

如图，单因素分析，变量1（sex）有报错，变量1，13，和14纳入多因素分析后，差异均无统计学意义，去除变量1后，变量13的p<0.05 （变量5-12的终点事件均出现分离现象，已解决，暂不在此次讨论范围）;变量1，13，14纳入多因素分析