中位数比较的样本量怎么计算？

老师，我想问下纳入COX回归模型中的变量都必须是分类变量吗，如果是连续变量怎么办，也需要进行自定义分类吗？因为如果用K-M法分析单因素，连续变量显示的结果怎么解释呢？

混淆矩阵、神经网络图如何解读，深度学习与传统预测模型区别在哪里？

如图中显示的a、b字母，字母不同代表有差异如果在论文中制作表格展示的话，是否可以直接在数值旁标a、b么，然后在表格下面解释字母不同有差异？

请问有序等级资料在多元线性回归中可以按照量性资料处理，不设置哑变量吗？对结果会有影响吗？

有某药物治疗某疾病的样本80例，其中治疗无效47例（男14，女33），有效33例（男19，女14），卡方检验P<0.05的变量有性别，连续性数据变量A，B（其中A为血中的某物质，B 为尿中某物质，同一物质），把他们都放入多因素检验（二元逻辑

meta分析能计算两种治疗方式的生存率吗？是单纯使用HR还是使用两种治疗不同时间生存率的对比，谢谢

请问相关系数的置信区间森林图用graphpad prism怎么画吗？有具体步骤吗？

我想通过两个变量预测肿瘤恶性阳性和阴性，我的数据大概是这样的，样本量67个，阳性的有20个，redscore是连续自变量，PNEP是分类变量，PNEP不显著。这是我的R代码library(survival) library(rms) ddi

临床研究中 阳性组和阴性组的比例是怎么样分配的。我看有的文章是1:1分配的，有的是按照发病率分配的 。 有何区别。例如：研究肾癌发生转移的预测因素。 （转移概率10%左右）文章1,选取了150例肾癌转移患者和150例肾癌未转移患者。文章2，

请问有stata分析敏感性和特异性的教程吗？谢谢

请问控制变量和混杂因素是一回事吗？怎样进行区分？

我只进行了这两步:这样是否就可以读取excle文件了。#载入包library(readxl)#载入数据dat <- read_xlsx('C:/Users/HH/Desktop/A-fenxi/B-fenxi.xlsx')图中画红线的部分是

如图，单因素分析，变量1（sex）有报错，变量1，13，和14纳入多因素分析后，差异均无统计学意义，去除变量1后，变量13的p<0.05 （变量5-12的终点事件均出现分离现象，已解决，暂不在此次讨论范围）;变量1，13，14纳入多因素分析

请问一下，stata做诊断meta研究，当合并三个研究的时候就会报错， number of quadrature points is greater than the number of observations r(459);，但是四个研

我又更改了点发现predicted value输入0不显示，但可以显示很小的数值，调整后是这样，但还是无法显示0.1-0.9之间。另外一个是校正曲线，图中红色圈中的短线是代表什么，可以看出数据问题吗

做二元logistic回归，三个自变量指标相关性很大，结果没有意义怎么调整

我nomogram做出来预测值都挤在一起，0.5-0.999与0.999到1之间的距离相差太大，去掉PNEP项也不行，长宽放大也不够

分类变量（治疗方式分类）的生存曲线存在交叉，应用负对数的对数曲线不平行（起始部有一个交叉，后续基本平行），构建了T_COV_、age的含时间依存变量的COX，原始的-2对数似然比为108.448，调整后为103.062，P值为0.053。问

老师，95%置信区间的下限等于1，可以认为没有统计学差异吗？P值等于0.046