如果所能收集到的样本量比较少，只有35个病人,，还有没有必要从这个35个人中单纯随机抽样一部分，比如说抽20个出来？样本量已经估算过，15个就可以（队列研究，自身前后对照，配对样本t检验，观察指标：术前术后功能评分）

编辑的建议：表2应该是Frideman检验，得到分组因素χ2值及其P值，时间因素的χ2值及其P值，对于<0.05的项目进行两两比较的Nemenyi检验。目前提供的是各自组内的χ2值及其P值，而不是两个因素的χ2值及其P值。资料：观察组和对照

研究目的：研究pcos患者发生胰岛素抵抗的危险因素。研究对象：pcos患者、健康人方法：二项logistics回归。因变量是什么？是pcos患者里存着胰岛素抵抗的那部分患者？还是全部对象里存在胰岛素抵抗的人？

数据的真值在每一点是不同的，x=0时 数值最大， x=10 时值最小；每一点的多次测量应该服从正态分布， 但是各个点的均值和方差都不同。现有两组测量数据，每一组数据都是各个测量点的均值，怎样比较这两组均值数据是否相同？（是否一致？）感谢一土

请问各位大神，正常对照组，模型溶剂组，模型治疗组三组之间比较采用什么统计学方法？目的是想要证明药物在这个模型导致的病理变化的保护作用。当初没设计好分组，少了一组模型组对照组。但现在没办法重新做了，现请教各位这种情况下该用什么统计学方法？

变量为血脂指标，SPSS多重插补后出现负数，是否有其他软件可以设置界值从而不出现负数？

G power中如何进行logistic回归事后效力分析，参数分别代表什么？谢谢

在stata中录入数据时，会有n，mean，sd，请问这个sd可以用se代替吗

变量为血脂指标，不会出现负数，但是经过SPSS多重插补后出现负数，这种情况如何处理

 队列研究，研究一组病人术前术后手术效果的差异（观察指标：配对样本t检验术后术前关节功能评分差值），除此之外还有性别、年龄、随访时间等混杂因素，如何排除这些混杂因素的影响？多重线性回归吗？

在spss中怎么具体操作实现亚组分析？得到每组的hr值？

请问为什么如果关注的自变量是连续变量（如年龄）的OR值，就要把它转换为分类变量。不理解为什么年龄每增加1岁，患肺癌的风险增加1.02倍这种解释在临床上没有意义的？

请问各位老师，RCT试验基线平衡的情况下，可以将前期文献报道认为与结局事件相关的因素（基线平衡）列为混杂因素进行GLM分析吗？RCT设计统计分析中，因变量为连续变量，如果基线中有一个连续变量和一个分类变量组间不平衡，可否进行ANOVA分析？

用限制性立方样条图拟合COX回归，能不能把限制性立方样条图中HR=1对应的点作为连续变量的界值？谢谢！

多个变量间两两的相关性多个变量间两两的相关性

做影响因素分析，因变量是连续型变量，自变量包括社会人口学变量（分类变量）和其他连续型变量，准备做线性回归，之前直接用的是将分类变量进行虚拟化，重新编码为不同变量，设置参考类别 ，纳入线性回归，默认“输入”，结果统计老师说我这个不科学，应该选

我的导入文件是excle，excle中A自变量的水平我是用高、低表示，我是否需要用数字代替，如0表示低，1表示高。必须用数字表示水平吗，用汉字会导致出错吗？

x是list格式15738行*2列，y是matrix格式15738行*1列，运行总提示我数据基数不明确是什么原因啊？

拟分析aGVHD和CMV感染的因果关系，共54例患者。根据其发病的先后顺序可分为：仅有aGVHD者3人 仅有CMV感染者14人，同时有GVHD和CMV感染者15人（8人先出现aGVHD后出现CMV，7人在CMV感染期间未转阴时出现aGVH

建模时，看:因变量～自变量(A+B+A*B)的显著性与直接看:因变量～自变量(A*B)的显著性，这两个有什么区别吗？我看的结果显示是一样的