干预试验，不分组，分别测量干预前，1个月和3个月变化用什么检验

logistics回归模型为什么预测值为100％

R语言中，二元逻辑回归先做单因素分析是指: 先放一个自变量进去分析，看其与因变量的显著性吗？直接把所有自变量用+号连起来，去分析显著性是一样的效果吗？

在excle中，因变量outcome(结果)，有失败和成功两项。当我想预测成功率，那我该如何设置level，让0=失败，1=成功，即预测Y(=1)，表示为预测的是成功率；或者说，我想预测失败率，我又该如何设置，有点不太懂其中的原理。希望老师

我在调查一个问卷，就是问卷里的医生都是有被工具不小心刺伤的。我现在想分析性别、年龄、工龄、职业（医生、护士、学生）等与刺伤后是否洗手、是否用肥皂清理、是否消毒等行为是否相关，我该用什么统计方法分析呢？或者是有没有有没有别的统计学的研究设计呢

某个指标的增加或与疗效好相关，指标降低与疗效差相关，该用什么统计学方法实现？

独立样本t检验两组样本各15个，是否符合统计学要求？统计学要求的最少30个样本量是说总样本量不得少于30个还是单组样本量不得少于30个。 求解答

请问进行单因素和多因素cox回归分析时，纳入模型的自变量个数与阳性事件数的关系是什么？如果纳入变量为分类变量，算作一个自变量还是多个？

广义线性回归模型中应用log-binomial回归做分析最后出来的是irr而非rr，二者有何区别？如何解释呢？有无方法可计算出rr值？烦请解答，感谢！

一篇original article里面以never smoker作为referent，current smoker和former smoker的RR和95%CI分别是1.00（0.63-1.59）、1.33（0.85-2.10），这两个数

请问一下各位，有序多分类logistic回归中是否必须纳入对照组？例如我的队列研究分为对照、暴露1、暴露2、暴露3四组，是否必须回归时纳入对照组？还是可以仅对3组暴露进行回归分析？另外是否纳入对照组对于探讨危险因素是否有影响？

做开题汇报PPT想找点高血压相关的图片，例如根据全球流行病学调查，我国每年多少多少人高血压 这样的图片

进行logistic回归分析时，年龄和体重指数可否转换成分类变量，这样对结果的影响？

本人设计了一项随机对照试验，由于大部分受试对象在日常临床中都偏向于接受干预，但效果并不明确，因此我想按照干预组：对照组=3:2 去设计，请问有这种设计方式吗？不按照常规的1:1，是不是就不是严格意义上的RCT？小咖如果方便的话，可以分享一下

比如两独立样本，年龄、性别用的卡方检验，关节功能用的t检验，疼痛评分用的秩和检验，那么计算样本量时该用哪种方法？两独立样本t检验样本量估算还是两独立样本卡方检验？还是非参数检验？（不过我到目前为止非参数检验样本量的估算方法还不知道）

如题，interaction交互作用的各种指标。RERI：The relative excess risk due to interactionAP:the attributable proportion due to interactio

诊断模型的研究设计有介绍吗？体系的内容，有没有相关课程

真实世界研究中单因素分析结果阴性，多因素分析里面显示阳性，这样能发文章嘛，这样的结果是否合理呢

modeled least squares mean percent changes 什么意思，谢谢

请问：纳入的人体测量学指标，如腰高比（腰围/身高），在二元logistic回归中还可以校正身高吗？校正了会有什么影响吗？