很多医学的指标，比如BMI，血糖，血压，血脂，处于动态变化过程中。某些文章，探讨的不是基线某指标，或者某指标的变异性，而是根据指标的轨迹发展，分为持续增高啊，持续降低，保持稳定组。或者低增长，适度增加，高增长组别。文章中提到了潜在类别模型，

想请教一下logistic回归分析有个指标95％置信区间跨度非常大，1.8－76835.9，实际测的数值是1-2.几，为什么置信区间会这么大

老师，请问一下这两种分析方式对某危险因素的评估，是在多因素COX回归中若p＜0.05就是影响生存的独立危险因素？在KM中该危险因素存在与否的p值＜0.05就是影响生存的危险因素？还是说有其它区别应用于不同分析需求，谢谢老师帮助解答！

xgboost模型中根据约登指数得到的截断值为1.49是因为什么啊，正常情况下肯定是要小于1的，求大神解释

关于R中COX回归中不满足PH假定的几个有关问题： 1）是否每个variable都有必要检验PH前提：倘若我关心的变量只是性别，其他的变量都是需要通过筛选（unadjusted p<0.1)后需要控制的变量，是否只是检查性别的PH前提。

问题1：sysuse auto，clear //使用系统自带数据sktest price //这是检验price总体数据的正态性那如何检验以foreign为分类依据的price正态性呢，就是当foreign分别为0和1的时候的price组别

老师，stata软件绘制森林图时，图形把左边亚组分析的结果给遮盖住啦，怎么设置图形往右边移一点啊

克朗巴哈系数对样本量有要求吗？如果是14个指标，样本量至少得是多少？如果克朗巴哈系数＜0.7，对指标数量有要求吗？

老师您好，请问有什么办法可以两两比较曲线之间的P值大小；谢谢

如果重点关注的自变量（如下图的MHR四分组）第一组那行显示P＞0.05，但某一组对比第一组来说P＜0.05。请问这种情况该变量（MHR四分组）是否有统计学意义呢？

多重线性回归要求因变量一定要正态吗？因变量为非正态的计量资料，自变量4个(有分类变量有连续变量)，样本量两组共90例，应该选择何种方法控制混杂因素？

在分析结果中，某变量有统计学意义，但为负相关，结合文献，意义与其相反。因此想问，列多因素分析表格时，此变量要写出吗？

模型预测评分系统的彩色评分表 就是九宫格的那种 是如何制作的 采用什么软件

label 设置时，报错是为什么呢？谢谢 "option label() not allowed"

老师，您好，请问双因素重复测量方差资料可以采用简单完全随机方法吗？每组样本量纳入可以不一样吗？

老师好，请问我可以把临床数据先用SPSS的K-M及COX多因素回归求出独立危险因素，再用R语言的Nomogram构建预测模型吗？

logistic回归中，观察分类自变量是否存在某一类观测数过少的情况，如果某项分类较少，可能不利于二项Logistic回归分析。这句话来自医咖会spss栏目。这里的观测数过少，是不是指的某一分类变量中，其中一个分类数量过少，那么有没有一个大

在二元logistic回归中，如果其中一个自变量（是否曾经服用过抗抑郁药）在临床上有可能影响结局变量，但不是本研究最主要考虑的的自变量，但是这个自变量中存在其中一类观测数过少， 服用和未服用的比例为1：100（总患者数500），那么这种情况

1:1匹配的病例对照研究，已知计算出的病例组样本量（如200），那如何确定需要从多少对照人群中筛选出这200个匹配的样本呢？是否有计算公式或比例要求确定初始的（筛选前）的对照组样本量？

传统meta做出来是有统计学意义的 但是网状meta做出来是0.96（0.93，1.00）这种置信区间一侧是1的怎么解释呀