我想比较3种不同肥胖类型的人中，体脂的含量有没有差别，我做了多重线性回归，发现体脂含量在三种肥胖类型间呈现递增的趋势，那这里的趋势检验就直接是多重线性回归得到的P值吗？如果不是的话，那我这里的趋势检验应该这么做呢？我看有的文章里，趋势检验用

本人课题收集的数据是：实测值/预计值*100%，这类数据应该采用什么统计方法，急求，谢谢大家了

spss cox分层交互作用怎么操作？

您好，我想了解一下文献计量学相关内容！以及使用方法

老师好！在表2.3中作者得出F、M和Z这3个突变基因是影响汉族食管鳞癌患者预后的因素，接着在表2.4中，他将F、M和Z这3个突变基因纳入Cox模型，得出F、M和Z这3个突变基因不是影响汉族食管鳞癌患者预后的独立因素。想请问老师：将变量纳入C

有序logistics回归中“选项”中的参数可以修改吗？修改的依据和目的是什么呢？有序logistics回归能做调节效应吗？如果能，怎么做呢？

为什么在单因素分析中BMI增加和高血压的95%置信区间上限都是10点几，而在多因素分析中BMI增加和高血压的95%置信区间上限值就变成了106和999了，是因为多因素分析中只有这两个是计数资料吗，这么高的置信区间我自己都不信，该怎么办呀？

不同方法诊断的ROC曲线，其中有一个方法P值大于0.05，AUC为0.657，是说明这种诊断方法没有价值吗？？？这个P大于0.05说明什么呀？？

我现在是有个思路，想询问老师可行性：我收集一组病例资料，观察这组病例资料术前后两个定量指标的变化。而且是想两个变量一起分析，而不是单独一个指标配对t检验，请问怎么设计呢？或者用什么方法呢？

统计分析 是不是必须基线均衡才能亚组分析

请问有没有用R语言根据模型或者ROC曲线计算阴性预测值和阳性预测值的代码，自变量和因变量都是二分类变量

excle表中因变量outcome有成功和失败两个分类，我这代码中也没有事先定义（Y=1）代表成功还是失败，按照我现有的这个代码，把系数代进公式，我预测的是成功率还是失败率呀？有点不明白

老师您好！我们的研究中，对照组和实验组的部分血液指标是不同仪器检测的，是否可以直接对指标结果进行比较，还是需要进行调整，有什么推荐的调整方法吗？谢谢！

目前研究维生素D与血糖血脂等代谢指标的关系，想控制年龄和性别，使用偏相关分析无法控制年龄，而多重线性回归需要因果关系，应该怎么选择统计方法呢？

做倾向性评分匹配时组指示符一定要定义1为干预组，0为对照组吗？分别用1或2可以吗？

现在有一个数据库是关于一般变量及膳食数据与尿砷甲基化，自变量有连续性变量和二分类及多分类资料，应变量是连续性变量，他们在未调整混杂的情况下做相关发现均无相关，都不满足正太，彼此之间也不存在线性趋势，第一个问题是我用什么办法调整混杂如性别年龄

用R两种方法算出来的kappa为0，ICC也为0。可能由于阳性一致率和阴性一致率相差太多，看文献有用prevalence adjusted bias adjusted Kappa，R语言的话要怎么操作

临床研究常用统计SPSS实例教程，案例数据在哪下载

因变量outcome显示factor为1和2，如何转为0和1，让0代表失败，1代表成功，因为我想预测成功率。第七条代码应该如何修改才好

我做某个疾病的危险因素分析，先做单因素分析再做多因素逻辑回归分析找到了发病的两个危险因素A和B。因为已知C因素会导致该疾病的发生。现在审稿人要求做亚组分析看是不是因为C因素的影响。我把病例按有无C因素分组，再对A做逻辑回归分析，做了之后发现