还想请教第二个问题，做统计分析时，做了一个量表总分的单因素分析有意义，又单独提出来这个量表其中的一个项目(分类变量)做了卡方有意义，接着做回归的话量表总分和单独的这个项目是不是不能同时纳入，这种情况该如何处理，建两个模型，各自放进去做回归是

请问:做二元逻辑回归前一个重要的自变量与因变量的logit转换值之间不存在线性关系，该如何处理？SCI对这样的数据审查是否很严格，需要严格遵守这条假设，有解决办法是转为分类变量，但这个项目不好转分类资料，是个新指标，没有任何文献提示如何分类

趋势分析教程有吗？

请问一下各位老师，在1：1匹配的病例对照研究中两变量的相加交互作用怎么做呢？谢谢各位老师！

是直接用log后的数据做均数加减标准差，还是把他们再倒回去，要倒回去怎么倒，直接用要不要提前说明，还是怎么说明

本研究涉及单因素对有序连续分类结局的诊断预测效率的分析，再次求助各位大神！

老师好，请问，使用R，怎么计算复杂抽样(包括psu，分层和权重）的logistic回归结果? 怎么显示加权后的p值呢？已经怎么做加权后的限制性回归曲线呢？ 谢谢！能否发一下R做上述统计的代码啊，十分感谢！

PSM配对一个都配不上，输出数集只有实验组无对照组什么情况

比如我想研究变量A与B的关系，但B受年龄因素影响很大，在比较A和B的时候年龄就会有影响，我想把A用年龄进行标化之后在比较A与B的关系，如何求得标化后的A值呢？

我有三个组，A组是病人组某指标降低，B组是病人组某指标正常，C组是健康对照组，想知道A组和B组，B组和C组，C组和A组直接某个细胞亚群或者炎症因子的表达是否有差异，应该两两之间用T检验比较还是用ANOVA，如果ANOVA应该用单因素还是双因

相关性分析没有意义的因素在回归时纳入，用于校正，但是纳入之后，校正因素P＜0.05要如何解释呀？

GraphPad Prism做二元逻辑回归时，软件自动给出的图。由于刚学习Prism，对这样的图是首次见到。如果要在论文中采用这幅图，应该怎样写分析报告？

做双因素方差分析时，其中主效应不显著，但其两者的交互作用显著，是不是已两者的交互作用为主？

OR²=置信区间上限x下限请问这个在logistic回归调整其他变量的时候也成立吗？HR和RR是不是也成立?如果置信区间包括1，p值<0.05，请问是什么原因?

如题。我的研究为横断面调查，调查某一情况的发生率，采用便利抽样法。我看到论坛里面发了帖子，提到了如果用简单随机抽样的话，应该怎么计算样本量，具体如下：https://www.mediecogroup.com/zhuanlan/lessons

将变量按perSD分析有意义，按四分位分析无意义，请教老师在描述结论时该变量与研究结果是否有相关性，在讨论中如何解释原因比较合适，谢谢

有两组数据，每组数据有50个左右，及每组有50个均值和标准差，怎么去计算这两组所测的数据有没有差异？

研究不同管电压是否对模体的ct值产生影响 但是ct值间相差比较大（-1000到1500都有）分了四组（80 100 120 140kv）应该用什么方法进行对比呢？试了几种方法貌似都得出p>0.05 但是看文献应该是有统计学差异才对，是不是统

我有一个组116例患者，一个组才三十几个，这种情况有没有什么统计方法可以消除人数差异导致的偏倚呢？如果没有是不是只能通过扩大样本量才可以？谢谢回答！