有几个变量在病例组和对照组都收集不全，比如收集了『癌胚抗原』这一个变量的数据，病例组40个里面只能收集到30个，对照组60个里面只能收集到30个，然后缺失的值是不能填非真实值的（不符合病例实际），但是这个变量我又不想直接删掉，那这个变量的数

分层回归中对于性别这种分类变量哑变量设置后，怎么做表格，为什么有的文献直接没设哑变量。

目的：做预实验，检验干预方案是否有效，对象：目的抽样一组患者，入院第一天评估出院评估一次。用什么统计学方法？

km生存分析有交叉怎么办，看网上有人提到解决办法但是没有具体做法，求求大神们帮解答

对上表是这样描述的：表里可以看出，这项研究将人群分成了两个队列，一个是训练队列training cohort,一个是验证队列validation cohort，将这两个队列的基线特征分别进行了描述，并且进行了对比，表示两个队列之间的基线无差

已经收集了高血压病人的资料，想研究治疗前后治疗药物的有效性，主要研究收缩压的变化，用何种统计方法

研究甲状腺癌再次手术患者的心理状况，应该用了华西心晴指数量表，10年以上护理组长进行评估，但怎么做到评估者的一致性检验我不清楚

医咖会R语言课程关于处理数据中文本的章节中，在console里把ID修改变成newID之后，数据集里没有变化，通过practice.data$ID -gsub("ID-","",practice.data$ID) 把修改后的内容再赋值给pr

请问，临床上收集到病例，然后根据一些条件匹配了对照，但是匹配的时候有的病例匹配到2个对照，有的病例只能匹配到一个对照，这样的数据该用二分类logistic回归还是条件logistic回归呢？有没有前辈帮解答一下，这个问题困扰我很久了！

spss进行条件logistic回归时，如何调整暂时不需要研究的其它因素对因变量结局的影响。

请教各位老师，RCT研究，研究结果所得的实验组和对照组的平均标准差、均值差，和试验开始时计算样本量时估计的标准差和均值差不一样怎么办。结果所得的标准差3.29，样本量计算时标准差3.0；结果所得均值差3，样本量计算时均值差2.35。

研究IFN-γ和IL-2细胞因子联合检测在结核病中的诊断价值，分为结核组和非结核组，在绘制这个两个因子联合的诊断效能ROC曲线时，不知道要不要把非结核组也放进去分析。

某血液衍生指标与某疾病患病的关联性分析，这种情况样本量计算是用什么方法呀？具体是哪一类呀？

置信区间包括0，p小于0.05，有统计学意义吗

数据中变量有缺失，可以直接纳入lasso回归分析吗？

cox回归分析发现a（使用药物）和b（CRP升高）指标都会影响c好转的时间现在想做的是：b数值越高，使用a治疗c的效果越好麻烦问一下应该用什么统计方法，谢谢！

收集了1000例死亡患者，想统计他们死亡的季节，即春夏秋冬四个季节是否有差异，是否有在某个季节集中的趋势，应该用什么统计方法，统计以后画什么图

观察组75例，对照组380例，打算以1比3做倾向性评分匹配小样本回顾性队列在倾向性评分匹配，并对匹配后的样本比较结局后，发现是主要结局和次要结局都是阴性结果，组间结局没有明显差异，还可以做什么样的分析，以便让数据分析看起来更丰富本来打算做亚

基线资料的比较使用u检验，p＞0.05，但是做单因素回归分析的时候，p＜0.05，该如何解释，如何讨论？

当实验组和对照组的基线资料存在差异，如何将两组的基线资料进行调整，控制混杂因素，进而比较