"两个连续变量间呈线性相关时，可以使用Pearson相关系数，不满足Pearson相关分析的适用条件时，可以使用Spearman相关系数来描述。 Spearman相关系数又称秩相关系数，是对两变量的秩次大小作线性相关分析，对原始变量的分布不

通过km法比较一个指标阴性时与阳性时对患者预后的影响，且logrank检验有差异，那么在撰写结论时可以分别列出阳性及阴性时的生存率，以说明是哪种状态时预后更好可以吗？（医咖会km曲线教程里介绍 撰写结论时 列出的为中位生存时间）

因变量为连续变量，自变量有三个连续变量，一个分类变量，该怎么做回归分析

Friedman检验步骤是什么  

请问用ROC曲线判断一个测量指标是否有诊断价值时，这个指标可以是分类变量吗？比如说是否有HPV感染对宫颈癌的诊断价值，HPV感染这样的二分类变量。

想请教一下各位：“生存分析”方法既能够对生存结果，也能对生存时间进行分析，并且它的优势还可以对“删失数据”进行分析。那么我想请问一下，如果手上的数据都是“完整数据”，没有“删失数据”，是否仍然能够使用生存分析方法？或者说还有什么其他更加好的

三个强度干预组，一个对照组，进行8周训练，测出前后两个数据，比较哪个强度最好，应该用什么方法分析

"年龄每增加一岁，认为税收高的OR值是原来的1.274倍（95%CI：1.196-1.357）, χ2 = 56.355，P<0.001。"    这个OR值怎么形象的解释啊，年龄增加一岁，认为税收高的可能性会增加27.4%？

请问回顾性队列研究可以用OR评估暴露风险吗？很多文献中直接用OR表示。很困惑

Rstudio安装后一直打不开，出现这种情况，如下：怎么弄呢？请老师指导一下，谢谢您

rstudio安装完成后打开就是这样的，用不了，请问是怎么回事啊？谢谢！

我的研究分为非BPD组，轻度BPD组，中度BPD组，分别测定生后第7天，14天，28天的肺功能，目前使用的是重复测量方差分析，但是各组之间胎龄、出生体重等基线资料有差异，我想请问一下如何去除混杂因素？还有就是数据不符合正态分布时选择各种统计

生存分析中PFS和OS是怎么算的

我的研究要分组，高信任度一组，低信任度一组。 我要用什么统计方法解释，这两组存在高低分差异？  

使用逐步logistic回归时，多分类名义变量进入了模型，但是有的分类sig显著，有的不显著，纳入模型时，是仅将sig显著的放入方程吗？ 还有作为参考的那个分类的系数是0还是1？先谢谢各位大佬? （如：北京=1，上海=2，南京=3，广州=4

请问在做生存分析时，我先进行KM法单因素分析，发现分化程度、肿瘤分期、是否淋巴结转移、是否远处转移这几个因素有差异，再将这几个因素纳入COX多因素分析，采用全部进入，发现P都大于0.05，就说明这几个因素对预后都没有影响吗

运用二分类Logistic回归时，如，只分析运动时长（1=<30min;2=30-60min;3=1-2h;4=>2h）与痛经（1）和非痛经（0）两组的关系，看是保护因素还是危险因素，但是用spss分析出来，说：应变数具有两个以上的非遗露值

研究三个组，治疗前后尿液的改变，用什么统计学方法

请问一组正常志愿者，一组某疾病患者，且将他们按年龄统一分成了三个亚组20-40  41-60   61-80岁，保证每个亚组人数都相同。如何对比正常人与病人之前某磁共振指标存在的差异，谢谢！

一个连续变量每个值对应的患病率及可信区间是怎么算的呢？也就是说这个图是怎么做出来的呢？