以二分类暴露与二分类结局为例，研究结果一般可整理成经典的四格表：

如果是队列研究和临床试验，估计暴露与结局之间关联强度的指标是相对危险度（RR）或风险比（HR），即暴露组中某疾病（结局）的发生风险或发生率是非暴露组的多少倍：

病例对照研究基于发病（结局）的有/无暴露史的比值来计算比值比（OR），估计预测因素与研究结局的关联，即病例组中有/无暴露史的比值是对照组的多少倍：

对于需要考虑结局发生时间因素的队列研究，可以通过估计HR值描述预测因素与研究结局间的关联。在固定队列中或者无须考虑时间因素的队列研究中，可以通过估计RR值描述预测因素与研究结局间的关联。

当队列研究的结局罕见时，也可以计算OR值（暴露组发生结局人数/未发生结局人数是非暴露组的多少倍）来估计预测因素和研究结局间的关联大小。HR、RR和OR的含义、对应的结局频率计算公式以及适用场景等见下表：

一般来说，OR值与RR值之间不能互相替代。但所研究疾病（结局）较为罕见，其发生比例低于10%时，OR值可以作为RR值的近似估计，这一过程可以采用代数来证明：当研究结局发生比例很低时，a/（a+b）约等于a/b，c/（c+d）约等于c/d，此时，OR值近似等于RR值，意义上可以理解为暴露人群患病/未患病的比值（a/b）是非暴露人群患病/未患病比值（c/d）的多少倍。

因此在针对罕见结局开展的队列研究中，OR值可作为RR值的近似估计，用来估计预测因素与研究结局之间的关联关系，但OR值与RR值的意义不同，RR值为暴露组与非暴露组结局事件发生风险或发生率之比，其意义更加清晰，易解释。因此在队列研究中更推荐使用RR值估计预测因素与研究结局间关联关系。

参考文献：刘晓航, 王晨, 严若华, 彭晓霞, 阴赪宏. 基于队列研究估计暴露因素与罕见结局关联的统计方法选择. 中华流行病学杂志, 2023, 44(7): 1126-1132