“你的研究数据是否显著不同？”，这是每一位从事医学科研的朋友在数据分析时都会遇到的核心问题。无论你是医学生写毕业论文，还是医生在投稿SCI文章时撰写结果部分，这都是无法绕开的关键环节。想象一下这样的场景——某医生正在撰写一篇关于药物干预效果

一、MIMIC 数据库概述1. 什么是 MIMIC 数据库MIMIC（Medical Information Mart for Intensive Care）是一个大型公开可用的重症监护数据集，包含来自美国贝斯以色列女执事医疗中心（Beth

“老师，能请您帮我看看我的数据分析思路吗？”  前段时间学员带着一组刚收集的高中生心理干预数据向我请教。故事的开端学员的研究问题很贴近现实：心理干预到底能不能提升学生的自我认同感？  她把24名高中生分成两组：一组是“实验组”，接受心理干预

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从一次“急诊”开始“老师，快帮我看看！我刚用RevMan和RoB2分别评估了同一批RCT文献做Meta分析，偏倚结果居然打架了！这论文结果还能要吗？”上周五深夜，我的微信突然弹出学员的信息。屏幕这头的我，仿佛看到电脑前那张焦灼的脸——这场景

引言转录组测序（RNA-seq）已成为现代生物学研究中不可或缺的技术手段，而差异表达分析则是其中最关键的分析环节之一。本文将基于R语言的DESeq2包，通过airway数据集实战演示「从原始count数据到结果解读」的完整分析流程，重点解决

免疫检查点抑制剂（ICB）改变了癌症治疗格局，但响应率差异巨大。如何提前、精准预测患者对PD-1/CTLA-4抑制剂的响应，是临床研究与实践中的关键挑战。由Shirley Liu实验室开发的TIDE (Tumor Immune Dysfun

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随机分组，看似简单抽签游戏，实为严谨研究的基石！常有研究者询问如何高效实现特定人数分组。今天，就手把手教你用最常用的Excel，5步轻松搞定45人分成15组（案例来源于学员的提问，一般临床试验中不至于分成15组，不过方法是一样的），同时确保

样本数13例病人，使用某种药物后，基线与治疗后1月，2月，3月，4月，5月，6月进行比较，期间某时间点会有缺失值，数据有的符合正太分布，有的不符合正太分布，这些分别选取什么检验方法比较合适

粉丝提问：“老师好！我在做一个小样本研究，比较A、B两组患者的某个指标（如血压变化），发现两组数据方差不齐。这种情况，该用校正t检验（如Welch's t检验）还是秩和检验（如Mann-Whitney U检验）呢？好纠结，怕选错了方法影响结

第一部分：核心理念 - 为什么要用GSEA？1. 传统富集分析（如超几何检验/Fisher精确检验）的局限性： 方法：基于一个“显著基因列表”（例如，p-value < 0.05 & |logFC| > 1），看某个通路中的基因是否在该列表

读研期间用医咖会解决了统计难题；毕业两年了，仍然关注医咖会

如题，求问UKB数据库还能发吗？是不是伦理审查都没法过，主要有购买的项目申请人才行

技术路线画图软件或者网站有推荐吗，有学友可以分享一下吗

假期stata学习打卡！科研小白统计学习第一步，gogogo！

TRIPOD（Transparent Reporting of a multivariable prediction model for Individual Prognosis Or Diagnosis）声明旨在提高多变量预测模型研究的透

计算样本量没看懂PASS各种计算方式和适用情景。有无大神可共享？

不知道如何制定检索式，有没有大佬可以指导？数据处理一定要用R嘛 感觉好复杂啊

发表在23年N Engl J Med的一篇鼻咽癌筛查队列研究，其癌症样本估计基于敏感性统计学假设采用了两个率比值的非劣效检验，而对照组样本估计基于特异性McNemar Test，以下是原文：      Sample size estimat