👧我是科研小白普普，今天聊临床试验超容易踩坑的结局指标知识点！ 大家在做临床课题、读 SCI 论文时是不是只会盯着主要结局看，直接忽略次要结局？大错特错！ 主要结局阳性≠研究结论完全靠谱，次要结局的结果，会直接决定整篇论文可信度高低！原教程

很多小伙伴和普普一样，在看临床论文时，只要看到主要结局阳性，就默认这个药/疗法有效、临床价值拉满。但NEJM这篇顶刊综述直接敲警钟：真的不一定！ 尤其是碰到替代或复合结局指标，阳性结果很可能是「假象」，今天掰开揉碎和大家讲清楚～教程原文链接

我是科研小白普普👩‍⚕️上次和大家聊完别只相信 P＜0.05，今天接着深挖一个超容易忽略的大坑：就算P值阳性，也不代表这个药/疗法真的值得临床推广！教程原文：“P<0.05”和“疗效肯定”并不是一回事！

我是医生普普👩‍⚕️，作为一枚天天头疼科研的小白，之前一直傻傻以为： 只要P＜0.05，实验结果就板上钉钉，证据超强，深挖之后才发现大错特错❌今天带着同款科研困惑，和大家一起搞懂P值误区。点此查看教程原文：P<0.05就是强有力的证据吗？

不知道为什么现在学习点东西全部都是要购买会员，对于科研小白来说，希望在医咖会有多收获，也希望自己能够提点建议。能否将统计学教会改成视频教学。

我叫普普，是一个医生，也是一个科研小白👩最近写课题、看临床RCT文献，总是被各种随机方法绕晕😵明明都是随机分组，为什么有的研究分人、有的直接分医院/社区？今天和大家一起弄懂：整群随机化，看完这组漫画，小白也能直接弄懂✅原文链接： https

统计小白有什么课程推荐吗

近期查看文献时，常看到一些研究使用了公共数据库，例如NHANES数据库，更甚者会对两库进行联合分析。例如医咖会以前的推文：UKB+NHANES数据（IF=16.6）：2型糖尿病患者应该上午还是下午运动？如果再多看一些文献，或许可以从中发现一

我有四个指标来判定疾病的两种分型，建议每个指标都做个ROC，还是串联做一个呀

你是否遇到过这些问题？你作为一名医生或护士，是否曾在整理问卷或研究数据时，被“信度检验”这几个字难住？是否为了证明研究数据的可靠性而一头雾水？又或者，面对问卷编码结果一致性的统计方法时，不知道该选Cohen’s Kappa还是加权Kappa

怎么用SPSS构建预测模型？

单因素分析时没有发现某因素差异有统计学意义，但是做回归分析发现有统计学意义，这是为什么？

有哪位大佬会用r做iptw加权后，导出数据集吗，用deepseek的方法导出，没有模拟对列

上一次我们说到了零代码用Graphpad Prism软件做ROC曲线的方法，这次给大家聊一聊怎么用代码做ROC曲线。工欲善其事必先利其器，首先咱们得安装R和Rstudio。这个先默认大家都安装了（如果不会，下次可以再开一期实操分享图片）。1

看了病例对照相关的教程，没看懂

作为免疫浸润诸多算法中的一种，MCPCounter最早发表在2016年的Genome Biology杂志上，利用基因表达估计组织浸润免疫细胞和基质细胞群体丰度。该算法可以估算8种免疫细胞（CD3 + T细胞，CD8 + T细胞，细胞毒性淋巴

如题，求问UKB数据库还能发吗？是不是伦理审查都没法过，主要有购买的项目申请人才行

“你的研究数据是否显著不同？”，这是每一位从事医学科研的朋友在数据分析时都会遇到的核心问题。无论你是医学生写毕业论文，还是医生在投稿SCI文章时撰写结果部分，这都是无法绕开的关键环节。想象一下这样的场景——某医生正在撰写一篇关于药物干预效果

一、MIMIC 数据库概述1. 什么是 MIMIC 数据库MIMIC（Medical Information Mart for Intensive Care）是一个大型公开可用的重症监护数据集，包含来自美国贝斯以色列女执事医疗中心（Beth