相关性heatmap频繁出现在我们生物学研究文章中

它的优点主要有：

1. 可视化（通过不同颜色可直观地将数据值大小表示出来）

2. 聚类（聚类后可清晰的显示两个不同指标的相关性程度）

以下图为例：

图. 属水平微生物与表型之间的相互关系热图

解析：

图片中X和Y分别表示环境因子和物种，*表示显著性水平的程度。

颜色深浅表示相关性数值大小，左侧和上侧的聚类树分别是物种和环境因子的聚类结果。该相关性heatmap图就是通过计算环境因子和物种的两种因子的相关性，将计算得到的数值矩阵展示在heatmap图中，来分析环境因子与物种之间的显著相关性。

转自：公众号 【代谢组metabolome】