网状Meta(Network Meta-Analysis)的步骤,你了解吗?
网状Meta分析的步骤可以归纳为以下几步:
- 提出问题:明确研究的问题和目标,确定需要汇总和分析的数据类型。
- 制定纳入与排除标准:确定纳入研究的标准和排除不符合标准的文献。
- 检索文献:根据纳入标准,在相关数据库和文献来源中检索符合条件的文献。
- 提取数据:从所纳入的文献中提取所需的数据,包括效应值、研究间的相关性系数、每个研究的样本量和其他相关信息。
- 创建协方差矩阵:使用相关系数矩阵转换为协方差矩阵。
- 进行网状Meta回归:使用适当的函数进行网状Meta回归分析,将效应值和协方差矩阵作为输入,并指定模型的相关参数,如模型类型、随机效应或固定效应模型等。
- 进行后续分析:根据需要,可以使用各种函数和图形来分析模型的结果,如森林图、箱线图、效应量图等。
- 讨论分析发表偏倚、异质性等:评估纳入研究的偏倚风险,筛选文献,并对发表偏倚、异质性等进行讨论和分析。
- 撰写全文:根据分析结果和讨论,撰写网状Meta分析的全文,包括引言、方法、结果和讨论等部分。
转自:公众号 Huahua科研日常