2024年4月16日，BMJ发表了“TRIPOD+AI 声明”，针对使用回归模型或机器学习方法的临床预测模型提供了报告规范。可下载附件查看完整的报告规范。

TRIPOD声明于2015年首次推出，全称为“临床个体诊断和预后的多变量预测模型透明报告”，TRIPOD声明建立了一个项目清单，即由22个项目组成的checklist，帮助研究者在论文中规范报告临床预测模型。

近年来，研究者们广泛使用由机器学习驱动的人工智能（AI）方法来开发预测模型，因此有必要对TRIPOD 声明进行更新。无论是使用回归模型还是机器学习，TRIPOD+AI都为报告预测模型研究提供统一的指导，新的清单包含27个项目，取代了TRIPOD 2015版本（该版本不应该再使用）。

表. TRIPOD+AI 预测模型研究报告清单

TRIPOD+AI 涵盖了预测模型开发、预测模型性能评估（验证）的研究。任何标记为 D;E 的项目适用于所有研究，无论它们是开发预测模型还是评估预测模型性能。检查表中标记为D的项目适用于描述预测模型开发的研究，而标记为E的项目适用于评估预测模型性能的研究。

此外，TRIPOD+AI声明还对预测模型研究投稿到期刊或会议的摘要给出了单独清单：

表. 期刊或会议摘要中报告预测模型研究应包含的基本项目

参考文献：BMJ 2024;385:e078378