独立样本 t 检验 “有统计学意义” 到底怎么解读?

P<0.05:拒绝原假设,认为两组该连续变量总体均值存在差异,差异不太可能来自随机抽样误差;

P>0.05:不是证明两组相等,只是 “没有足够证据证明两组存在差异”,不代表可以直接剔除该变量;临床公认重要的变量,即使 P>0.05 依旧建议纳入多因素回归。

同时 t 检验有使用前提:样本独立、近似正态、方差齐;如果数据偏态,要改用 Mann‑Whitney U 秩和检验,不能硬用 t 检验。