1、忽略卡方检验的应用条件

【原文1】佝偻病组与对照组的 VDR基因型分布频率见表1。

表1. 两组VDR基因型分布频率

（《中华儿科杂志》2005年发表）

【分析1】R×C资料χ2检验要求理论频数（注意不是实际频数）不宜太小，即出现1/5以上格子的理论频数小于5，或有1个格子的理论频数小于1。如果遇到上述情况，有四种处理方法：

① 增大样本量；② 采用Fisher确切概率法；③ 将理论频数太小的行或列与性质相近的邻行或邻列合并；④ 删去理论频数太小的格子所对应的的行或列。

在该例中，有2个格子的理论值小于5，因此采用Fisher确切概率法，计算得到χ2=0.269，P=0.943，差异无统计学意义，不能认为两组的VDR基因型分布有差异。

【原文2】经查体甲状腺、心、肺、肝、脾阳性体征发生率，两组差异无显著性（P>0.05），见表2。

表2. 医用X线组与对照组阳性体征比较

（《预防医学文献信息》1997年发表）

【分析2】四格表χ2检验的应用条件为：

① 若n≥40且T>5时，用四格表χ2检验；② 若n≥40且1≤T≤5时，用校正四格表χ2检验；③ 若n<40或T<1时，用Fisher确切概率法。其中n为样本量，T为每个格子的理论频数（注意不是实际频数）。

在该例中，根据上述应用条件，甲状腺肿大、肺部异常、脾肿大三项应该采用Fisher 确切概率法，计算得三项均P>0.999，心脏异常、肝肿大两项应该采用校正四格表χ2检验，计算得两项χ2<0.001，P>0.999。

(SPSS操作及结果解读的更详细内容，请查看：独立样本四格表的卡方检验； 多个独立样本列联表的卡方检验)

2、不能正确运用卡方检验分析有序资料