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大数据与AI时代,观察性研究如何避免“显著性陷阱”?Nature子刊提出7项重要建议
观察性流行病学质量与公众信任的七项关键建议
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大数据中心2.0 INSPIRE数据库介绍及数据提取教程
公开的单中心围术期研究数据库,源自韩国首尔国立大学医院(SNUH),依托顶尖三甲医院的临床数据积累,具有极高的临床代表性
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大数据中心2.0 MIMIC数据库轨迹数据提取
基于大数据中心平台提取 MIMIC 数据库轨迹数据,复现高分文献
发表于8天前
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扩展研究为随机临床试验增添了哪些价值?
扩展研究不仅能评估治疗获益的持久性(例如疾病缓解或功能改善能否长期维持,还是会随时间减弱),还能考察长期安全性(比如迟发性不良事件的发生率)。在治疗性试验中,扩展研究还能减轻一定的伦理负担,比如避免让原本可能有效的治疗被迫中断,或者让最初被
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在JAMA上发Research Letter,有什么要求?
重要的研究发现并不一定需要长篇稿件。JAMA 的研究快报(Research Letters)提供了一个机会,能让研究者在高知名度期刊上发表研究。Research Letter通常比长篇稿件能更快发表。
发表于18天前
柳叶刀:什么样的 Meta 分析更可信?
Meta分析的质量和可信度一直备受争议。即使形式上完全正确的分析,也可能传递不当信息,严谨的分析有助于为临床决策提供参考,但不能取代临床判断。本文呈现了用于评估Meta分析可信度的十项核查清单。
发表于21天前
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上传一篇文献后,AI帮你精读:自动提炼要点、标注出处页码、划线提问摘录,一站式读透一篇文献
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别再混用“因果”和“关联”了!BMJ教你三组术语的规范用法
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发表于29天前
明明研究“因果”,却只敢写“关联”?BMJ指出69%顶刊论文存在目标与表述错位
如果研究真正关心的是改变某种暴露或治疗是否会改变健康结局,那么研究问题本质上是一种因果关系。此时,用笼统的“关联”替代因果语言,可能掩盖研究的真实目标,并使研究问题、分析方法和结果解释彼此脱节。
发表于2026-09-16
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