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不要把预测建模写成危险因素筛选
关于预测建模类的文章我觉得比较常见的一个问题就是：用危险因素筛选的思路来写预测建模过程。
发表于2天前
介绍一种临床试验的亚组分析方法：STEPP
目前最常用的亚组分析，定义的亚组是“不重叠”的。还有一种使用“重叠（overlap）”的亚组方式，就是STEPP。
发表于3天前
给打算做预测建模的人提几点建议
这些建议希望临床科研工作者能够在开展预测建模之前仔细考虑一下。
发表于9天前
“专家”说我的统计方法过时了，怎么办？
统计方法没有什么过时不过时之说，你可以说适用不适用。
发表于13天前
JAMA：随机对照试验 vs. 真实世界证据
对RCTs和真实世界证据的比较代表了一条富有成效的研究路线。
发表于2023-05-05
POvaStim——写进共识的预测模型：经验与启示
这个模型不仅有文章、专利、临床应用，而且写进了专家共识。
发表于2023-05-04
平均绝对差异（MAD）：量化和解释心血管事件发生时间模型的预测准确性
MAD相比C统计量和Brier评分，结果量化更加直接，在临床上更容易理解。例如，加入某个预测指标，模型A相比模型B的C统计量提升了0.3，Brier评分减少了10%，这在临床应用时可能不好解释；但使用MAD和MAD差值时，可以直接解释为模型
发表于2023-03-13
干预性研究分析要点与结果解读
统计分析计划该如何做？缺失数据该如何处理？...
发表于2023-02-07
孟德尔随机化的优势和应用，以心血管疾病研究为例
孟德尔随机化研究已经成为一种新型且强大的方法，与传统观察性研究和临床前研究相结合，帮助更好制定ASCVD预防和治疗方法。
发表于2022-11-10
【合集】从理论到操作，带你掌握临床预测模型！
总结一下医咖会曾发过的“预测模型”文章，方便大家收藏，在遇到问题时及时查看。
发表于2022-10-31
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