作者：龚志忠

对于长期纵向观察的随访研究，我们常常会用到生存分析。生存分析的一个很大优点在于，它不仅考虑到终点事件的发生与否，同时也将终点事件出现的时间考虑在内，有效的解决了在研究中时间因素所带来的影响。

与其他分析方法不同，根据生存结局的发生情况，生存分析的数据资料常常分为终点事件（如死亡）和删失（其他生存结局）两类，今天小咖就来带大家一起辨析一下生存分析中不同的数据类型，以帮助大家更好的理解生存分析问题。

一、完全数据（Complete data）

在研究过程中，如果能够明确的观察记录到每个研究对象的生存时间，或发生终点事件的具体时间，我们把这种类型的数据称之为完全数据。其中生存时间（Survival time）是指从规定的观察起点（起始事件）到发生某一特定终点事件之间经历的时间跨度。

但是，在实际的研究随访中，常常会因为各种各样的原因，在很多情况下数据是很难完全观察到的，因此无法保证全部获得完全数据。

二、删失数据（Censoring data）

与完全数据相反，如果在研究结束的时候，研究对象发生了研究之外的其他事件或生存结局，无法明确的观察记录到发生终点事件的生存时间，我们把这种类型的数据称之为删失数据，或不完整数据（Incomplete data）。

删失数据通常在其右上角标记“+”号，表示真实的生存时间未知，只知道比观察到的删失时间要长。在生存分析中，发生终点事件记为“1”，删失记为“0”。

产生删失的可能原因

(1) 到达研究截止日期时，终点事件仍然没有发生，研究对象依然存活

(2) 研究对象因为搬迁、更换电话号码等原因失去联系造成失访，无法明确观察到研究对象是否发生了终点事件，以及具体的发生时间