【合集】样本量计算全教程,不要错过!

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最近有很多小伙伴在后台咨询”样本量计算“相关的问题,医咖会陆续发过不少样本量计算的文章和视频,今天小咖就对曾发过的样本量计算教程做一下合集,方便大家收藏查看。

 

(注:以下显示蓝色的小标题,可以直接点击来查看文章详情)

 

样本量计算的重要性

 

1. 为什么要估算样本量?(多图实例)
 

本文讲述:为什么合适样本量很重要;I型错误和II型错误;样本量计算需要的参数。

 

2. 你做的临床试验,样本量足够吗?(附大量实例)

 

本文用实例讲述:如何考虑样本量估计;小样本临床试验的结果可靠吗;充满争议的一项研究。
 

3. 临床研究样本量不足时,会带来什么后果?

 

本文用实际案例来讲解,试验的把握度不足会带来什么后果。

 

样本量计算教程

 

1. RCT+分类变量

 

适用于:平行设计的随机对照试验,结局指标是二分类变量。

 

2. RCT+连续变量

 

适用于:平行设计的随机对照试验,结局指标是连续变量。

 

小彩蛋:5张动图告诉你样本量是咋变化的

 

3. 横断面调查+分类变量

 

适用于:结局指标是分类变量的横断面调查。

 

4. 横断面调查+连续变量

 

适用于:结局指标是连续变量的横断面调查。

 

5. 成组设计的病例对照研究

 

适用于:研究设计为病例对照研究,并且病例组和对照组各为一组,即设计类型为成组设计的病例对照研究。

 

6. 匹配设计的病例对照研究

 

适用于:研究设计为病例对照研究,假设病例组和对照组按照年龄1:1匹配,即设计类型为匹配设计的病例对照研究。

 

7. 估计灵敏度和特异度的诊断试验

 

适用于:研究设计为单个诊断试验,研究目的为估计某个诊断的灵敏度和特异度。

 

8. 咋利用ROC曲线下面积来计算样本量?

 

本文讲解如何用Medcalc软件实现样本量计算。

 

9. 生存分析的样本量计算

 

本文介绍如何利用PASS软件计算生存分析Logrank检验的样本量。

 

10. 非劣效性检验+连续变量

 

估算非劣效性试验的样本量,且研究结局是连续变量。

 

11. 非劣效性检验+分类变量

 

以一项非劣效设计的随机对照试验为例,研究的研究结局是分类变量。

 

12. 非劣效性试验+生存分析

 

某研究者拟开展一项非劣效的随机对照试验,探讨某免疫抑制剂对肺癌的疗效。估计对照组的中位生存时间(mOS)为8月,假设试验组相对于对照组的HR的非劣效性界值为1.3。

 

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