UK Biobank研究发JAMA子刊:60岁以上人群适量饮酒,也可能增加死亡风险
2024年8月12日,《JAMA Network Open》(IF=10.5)发表了一项前瞻性队列研究,根据平均饮酒量分为几种饮酒模式,以探讨不同饮酒模式与全因、癌症和心血管(CVD)死亡率的关联;此外研究还调查了健康相关或社会经济风险因素是否会改变上述关联。
结果显示,在具有健康相关或社会经济风险因素的>60岁人群中,即使是低风险的适量饮酒,也与死亡率增加相关。偏好葡萄酒或用餐时饮酒,可以观察到死亡风险的降低,但仍需要进一步的研究。
原文链接:https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2822215
研究方法
研究设计和参与者
这是一项前瞻性队列研究,使用了英国生物银行(UK Biobank)的数据。研究对象为≥60岁的当前饮酒者。数据分析时间为2023年9月-2024年5月。
饮酒模式
根据每日平均酒精摄入量,参与者被分为偶尔饮酒(≤2.86 g/天;每周不到两杯)、低风险饮酒(男性:>2.86-20.00 g/天;女性:>2.86-10.00 g/天;约每天≤1-2杯)、中风险饮酒(男性:>20.00-40.00 g/天;女性:>10.00-20.00 g/天)、高风险饮酒(男性:>40.00 g/天;女性:>20.00 g/天)。
按饮酒偏好,将个体饮酒量80%以上来自葡萄酒/其他饮品的参与者定义为偏好葡萄酒/其他饮品,否则归为无偏好;按饮酒时间,将参与者分为用餐时饮酒者,用餐后饮酒或其他时间饮酒。
主要结局和测量指标
使用虚弱指数(FI)评估健康相关风险因素,范围从0-0.57,数值越高,表示个体的健康状况越差,FI>0.12被认为虚弱。
使用Townsend剥夺指数(TDI)评估社会经济风险因素,范围从-6.26到10.16,分数越高,表示经济越困难。
全因死亡率和特定原因死亡率数据来源于国家登记中心的死亡证明。
研究结果
研究共纳入135,103名参与者,中位年龄64岁(IQR 62-67岁),女性占比50.1%。在12.4年的中位随访中,记录了15,833例死亡,包括7871例癌症死亡和3215例CVD死亡。
饮酒模式与死亡率的关联
与偶尔饮酒相比,高风险饮酒与更高的全因死亡率(HR=1.33,95%CI 1.24-1.42)、癌症死亡率(1.39,1.26-1.53)和CVD死亡率(1.21;1.04-1.41)相关;中风险饮酒与更高的全因死亡率(1.10,1.03-1.18)和癌症死亡率(1.15,1.05-1.27)相关;低风险饮酒与更高的癌症死亡率(1.11,1.01-1.22)相关。
图. 饮酒模式与死亡率的关联
在有健康相关风险因素的参与者中,偏好葡萄酒和仅在用餐时饮酒,与全因死亡率降低相关(偏好葡萄酒:0.92,0.87-0.97;仅在用餐时饮酒:0.93,0.89-0.97)。
在有社会经济风险因素的参与者中,偏好葡萄酒和仅在用餐时饮酒,与全因死亡率降低相关(偏好葡萄酒:0.84,0.78-0.90;仅在用餐时饮酒:0.83,0.78-0.89)。
图. 饮酒习惯与全因死亡率的关联
健康相关风险因素的影响
在没有健康相关风险因素的个体中,低或中风险饮酒与死亡率没有关联(相比偶尔饮酒)。
在具有健康相关风险因素的个体中,低风险饮酒与更高的癌症死亡率(1.15,1.01-1.30)相关,中风险饮酒与更高的全因死亡率(1.10,1.01-1.19)和癌症死亡率(1.19,1.05-1.35)相关。
图. 健康相关风险因素对饮酒模式和死亡率关联的影响
社会经济风险因素的影响
在没有社会经济风险因素(TDI≤0)的个体中,低或中风险饮酒与死亡率没有关联(相比偶尔饮酒)。
在具有社会经济风险因素(TDI>0)的个体中,低风险和中风险饮酒模式均与更高的全因死亡率和癌症死亡率相关:
- 全因死亡率:低风险:1.14,1.01-1.28;中风险:1.17,1.03-1.32
- 癌症死亡率:低风险:1.25,1.04-1.50;中风险:1.36,1.13-1.63
图. 社会经济风险因素对饮酒模式和死亡率关联的影响
总结与讨论
这项针对老年饮酒者的队列研究发现,大量饮酒与老年人死亡风险增加相关。与偶尔饮酒者相比,低风险饮酒者的癌症死亡率增加,中风险饮酒者的全因和癌症死亡率增加,高风险饮酒者的全因、癌症和心血管疾病死亡率增加。
在偏好葡萄酒或仅在用餐时饮酒的群体中,观察到死亡风险降低,但需要进一步研究以阐明可能的机制。在具有健康相关和社会经济风险因素的个体中,即使是低风险饮酒者,也与死亡率更高相关,尤其是癌症死亡。
该研究的优点包括:样本量大、随访时间长、为防止选择偏倚和减少因果倒置而进行了方法学改进。
局限性在于:(1)饮酒量是参与者自我报告,因此容易出现一定程度的错误分类。(2)饮酒量仅在基线时测量。(3)与其他观察性研究一样,无法完全排除残余混杂因素的影响。(4)该研究在英国的老年人中进行,白人占比很高,因此可能无法推广到具有不同生活方式、饮酒模式或社会经济发展的其他人群。
参考文献:
JAMA Netw Open. 2024 Aug 1;7(8):e2424495.
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