2024年8月27日，学术侦探Cheshire（柴郡猫）在社交媒体发布多篇推文，展示他使用生成式AI基于其他论文中的图片生成的五种实验结果图，分别是克隆形成实验（图2）、免疫荧光（图3）、免疫印迹（Western Blot，图4）、皮下荷瘤实验（图5）、和划痕实验（图6）。Cheshire称生成前四个结果只用了30秒，划痕实验的结果用了2分钟，并且尝试了很多次才得到较好的结果。他调侃道：

“No lab required - think of all the money we'll save!😼”（无需实验室——想想我们将节省多少钱！）

图1 Cheshire的推文

图2 右侧两列由AI生成

图3 最右侧的图由AI生成，左侧的四张图来自2023年发表在Journal of Translational Medicine的论文。

图4 最右侧的条带由AI生成

图5 最右侧一列由AI生成

图6 第一和第四行由AI生成

五张图片由AI生成的部分十分逼真。特别是图5，Cheshire称镜头光晕和阴影尤为以假乱真。Cheshire未披露他使用的AI与提示词，他在与网友的交流中提到，他没有办法分辨这些图像的真假，他知道这些图像由AI生成的唯一原因是他生成了它们（I only know because I made them.）。还提到图像检测软件ImageTwin也无法发现AI生成的右侧两列的问题（图7）。

图7 Cheshire展示ImageTwin未检测到AI生成的右侧两列与任何出版物中的图片重复

Cheshire称目前没有可以有效检测图像是否由AI生成、或者是否包含由AI生成的内容的软件，这让他对论文工厂使用AI造假感到担忧。尽管我们难以识别AI深伪的实验结果，但他依然相信，公开原始数据有助于证明实验的真实性。这种观点可能基于这样的事实：AI目前还无法生成具有完全相同关键特征和信息的不同图片，例如使用不同摄影器材拍摄，或者特定实验步骤前后的照片。

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