JACC:2010-2030年中国LDL-C相关心血管负担(IF=22.3)

7天前 来源:医咖会

2025年10月,JACC(IF=22.3)发表了一项研究,评估了中国高水平低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)相关心血管负担。研究显示,2010-2020年间,归因于高水平LDL-C的死亡人数从41.931万增至81.353万,增幅高达94.02%;如果LDL-C水平按照当前趋势持续,归因死亡率预计将从2020年的79.97/10万上升至2030年的155.52/10万

原文链接:https://www.jacc.org/doi/10.1016/j.jacc.2025.09.1592

研究背景

近年,中国血脂异常患病率显著增加,但血脂异常的知晓率、治疗率和控制率分别仅为24.7%、10.1%和4.8%,远低于预期水平。高水平的LDL-C作为血脂异常的主要贡献因素,与心血管疾病发展密切相关,并成为了临床指南中血脂干预的关键靶点。

高LDL-C已成为中国第六大致病风险因素。但中国长期LDL-C水平及其相关疾病负担证据仍显不足。

本研究系统量化了2010-2020年中国高LDL-C相关疾病负担及其随时间变化,并评估了疾病负担变化的关键驱动因素及其相对贡献度,同时构建了多维度情景预测模型,评估不同LDL-C控制策略下的疾病负担演变轨迹

研究方法

数据来源

LDL-C水平数据来源于中国三项具有全国代表性的调查:心血管疾病和危险因素监测、中国慢性病及危险因素监测、中国高血压调查。这些调查采用分层多阶段整群抽样方法,覆盖中国大陆31个省份。

研究汇总了2010、2013、2014、2015、2018、2021和2022年的原始LDL-C数据及相应抽样权重,共纳入约644,189名年龄≥25岁的参与者(女性占55.5%)。 2010-2020年的年龄、性别和各省死亡数据来源于全国死亡监测系统。

LDL-C分布

采用贝叶斯层次模型,按年龄、性别和省份估计LDL-C变化趋势。模型采用层次结构且纳入了非线性时间趋势和年龄模式。

高LDL-C相关死亡负担

本研究基于GBD的比较风险评估框架,评估高LDL-C导致的死亡负担,包括缺血性心脏病(IHD)和缺血性卒中(IS)。人群归因分数(PAF)通过比较实际暴露分布与理论最低风险暴露水平(TMREL)下的风险差异进行计算。TMREL(0.9-1.4 mmol/L)作为理论最优区间,用于最大化捕捉可归因负担,其设定区别于临床管理目标。

归因于高LDL-C的死亡负担使用PAF乘以2010-2020年同年同年龄-性别-省份组合的特定结局死亡数(或寿命损失年[YLLs])得出。YLL为死亡人数乘以死亡年龄标准预期寿命。

将高LDL-C心血管死亡负担与既往研究(高BMI、高收缩压及高空腹血糖相关负担)进行了比较分析。

截至2030年不同反事实情景下的预测

通过以下三个步骤预测2030年高LDL-C相关死亡负担:

  • 将总死亡人数分为两类:归因于和非归因于高LDL-C的死亡。
  • 使用2010-2020年趋势得出的恒定年度变化率,预测2030年未来的LDL-C暴露水平和非归因死亡。该步骤模拟了五种不同的情景(详见“研究结果”)。
  • 估算了2030年每种情景下的死亡负担。2030年的归因死亡负担计算公式:归因死亡数= ( 非归因死亡数2030 / (1-PAF2030) ) -非归因死亡数2030。

其他分析

为量化LDL-C相关死亡负担的时间趋势,通过将线性回归模型拟合到年龄标化率的自然对数来计算估计年度百分比变化。根据人类发展指数(HDI)将各省份分为6个地区:极低、低、中低、中高、高、极高。Das Gupta分解分析量化了2010-2020年间人口增长、人口老龄化、LDL-C暴露水平以及去风险死亡率(risk-deleted mortality rates)对高LDL-C相关死亡数变化的相对贡献。

研究结果

研究共纳入约644,189名年龄≥25岁的参与者。2020年,年龄标化LDL-C水平为112.33 mg/dL,即2.91 mmol/L。随着年龄增长,LDL-C水平呈现先升后降的趋势,并在60-64岁达到峰值

疾病负担

2020年,高LDL-C导致了27.52%的全因死亡,包括IHD和IS所致死亡。具体而言,34.94%的IHD和15.58%的IS与高LDL-C相关。全国范围内归因于高LDL-C的死亡人数和YLLs分别为81.353万和1610.831万。

2010-2020年间,归因于高LDL-C的年龄标化死亡率(ASMR)从48.50/10万上升至65.19/10万,增幅达34.41%;同期死亡人数从41.931万增至81.353万,增幅高达94.02%

表.2010-2020年中国高LDL-C所致死亡和心血管疾病负担

与既往研究相比,在四大心血管代谢风险因素中,高LDL-C对心血管死亡率的影响呈现显著且快速增长的趋势,仅次于高收缩压(266.828万死亡)。其实四大因素中,仅高LDL-C与高BMI的ASMR呈现上升趋势,且前者增长更快(估计年度百分比变化:2.00)。

图.四大心血管代谢风险因素心血管死亡负担比较

2030年不同情景下的预测

情景1:延续2010-2020年的趋势,外推2023年LDL-C水平;

若LDL-C持续当前趋势,归因于高LDL-C的死亡率预计将从2020年的79.97/10万上升至2030年的155.52/10万,ASMR预计将从65.19/10万上升至89.90/10万

情景2:2030年LDL-C水平维持在2020年的数值;

如果LDL-C增长停止,2030年归因死亡率将为98.05/10万

情景3/4:2030年LDL-C水平较2020年降低10%或20%;

如果2030年较2020年降低10%或20%,到2030年归因死亡率将分别降至78.04/10万和60.04/10万。LDL-C降低10%可使IHD的归因死亡率下降,而IS则需要降低20%才能实现相同效果。

情景5:中等强度他汀绝对治疗率提高50%。

若假设治疗效果立竿见影,疾病负担可通过有效的LDL-C管理得以降低。在绝对治疗率提高50%的情况下(可使LDL-C降低1.0 mmol/L),2030年归因死亡率为140.24/10万

图.2010-2030年中国归因于高LDL-C的观测值与预测值。A,总体死亡率;B,IHD和IS死亡率。

讨论

本研究评估了2010-2030年中国高LDL-C相关疾病负担的变化。2010-2020年间,归因于高LDL-C的死亡人数增加了94.02%;2020年的死亡人数为81.353万,其中78.07%发生在65岁及以上人群中;预计归因死亡率将从2020年的79.97/10万上升至2030年的155.52/10万;只有将LDL-C水平较2020年降低10%,才能在2030年实现归因死亡率的下降

在四大关键代谢风险因素中,与高收缩压、高空腹血糖和高BMI相比,高LDL-C造成的心血管疾病负担位居第二,且其相关死亡率增长最为迅速

此外,研究发现虽然死亡率随年龄增长而上升,但25-29岁人群的PAF值最高,表明青年期高LDL-C的预防和早期干预同样至关重要。社会经济发展水平较高的地区观察到归因于高LDL-C的ASMR呈现先上升后下降的趋势,并在中低HDI地区达到峰值。

尽管提高治疗率可部分缓解LDL-C归因负担的预期增长,但仅靠扩大药物治疗规模仍不足以逆转总体上升趋势。因此,有效控制疾病需要采取综合策略。

研究局限性

  • 考虑到缺乏稳定的滞后期及与既往研究的比较,采用同年LDL-C暴露-死亡数据进行时滞分析,可能没有完全反映致病效应的累积性。
  • 不同调查使用的LDL-C检测仪器可能存在差异,进而影响结果一致性。
  • 沿用GBD的TMREL参数可能不完全契合中国人群特征,尽管敏感性分析显示影响有限。
  • 当前仅纳入证据明确的疾病类型,未来需持续更新高LDL-C相关疾病谱系。
  • 他汀治疗率和医疗水平提升未纳入LDL-C相关负担估算,但通过社会经济指标进行间接评估。
  • 偏远贫困地区覆盖不足可能影响省级特定原因死亡率估计的稳定性。

研究结论

高LDL-C仍然是中国一个重大的公共卫生挑战。归因于高LDL-C的死亡负担迅速增加,突显了在全国范围内加强LDL-C控制和扩大他汀类药物治疗覆盖的紧迫性。此外,由于不同地区、性别和年龄组的疾病负担存在差异,有必要制定针对性的LDL-C控制目标和管理策略。

参考文献:JACCnull2025, 0 (0).https://doi.org/10.1016/j.jacc.2025.09.1592

评论
请先登录后再发表评论
发表评论
下载附件需认证
为保证平台的学术氛围,请先完成认证,认证可享受以下权益
基础课程券2张
200积分
确认
取消
APP下载 领课程券
扫码下载APP
领基础课程券
公众号
统计咨询
扫一扫添加小咖个人微信,立即咨询统计分析服务!
会员服务
SCI-AI工具
积分商城
意见反馈