近期，有人指出，伦理学期刊《Academic Ethics》2025年4月发表的一篇论文，存在虚假参考文献的问题。

原文链接：https:/link.springer.com/article/10.1007/s10805-025-09630-2

独立研究员Erja Moore在调查另一篇举报文章时偶然发现了这篇论文：“我阅读这篇文章时发现了一些有意思的参考文献，检索时却发现这些文献根本不存在” 。

因虚假参考文献而遭到标记的论文列表又添一员，推测这些虚假的参考文献可能是由像ChatGPT这样的大型语言模型产生的。

Erja Moore分析了该论文的全部29篇参考文献，其中至少有19篇疑似捏造。有在线链接的参考文献中，18篇文献的谷歌学术链接显示空白。

Erja Moore进一步搜索了文章标题、作者们的其他论文，以及期刊的卷期，再三确认这些参考文献的信息是部分有误还是完全杜撰。

她发现：很多文献的标题并不存在，但作者确实就相关文献主题发表过其他论文；或者可以检索出标题相似，但由不同作者在完全不同的期刊上发表的文章；有些文章还可能存在这种情况：期刊的卷期和页码指向完全无关的另一篇文章。

《Academic Ethics》是Springer Nature旗下期刊。这些伪造的参考文献中，有11篇引用了该出版商另一期刊《Journal of Business Ethics》上的论文。

这篇文章的通讯作者Yelkal Mulualem Walle表示，他和合著者使用了ChatGPT生成参考文献。他在电子邮件中声明：“这项研究是真实的，使用了真实数据” 。

Springer Nature的传播主管Michael Stacey证实，出版社已经意识到了这个问题：“我们极其严肃地对待所有关于已发表论文的此类问题，目前正在仔细调查此事” 。

科研诚信总监Chris Graf表示，总体来说，虚假参考文献是“我们正在积极探讨的一个领域。这比表面看起来要更复杂，因为作者提供参考文献的方式多种多样，通常不会包含DOI号，此外，使用简单的识别工具又可能会产生误报”。

文章整理自：https:/retractionwatch.com/2025/12/02/fake-references-chatgpt-journal-academic-ethics-springer-nature-whistleblowing/