一篇论文包含大量假参考文献,作者称错误提交了草稿,但第二版仍有大量错误

刚刚 来源:医咖会

2026年3月6日,撤稿观察网(Retraction Watch)报道了一件新闻。一位研究者请求图书管理员帮助查找一篇文章的引文,但图书管理员不仅无法找到这篇引文,随后还发现这篇论文中大部分引文都是不存在的。论文作者称错误提交了草稿,后续提供了第二版参考文献,但仍有大量错误文献。

发现虚假引文

在收到同事无法找到某论文中两篇参考文献的求助时,英国皇家哈兰郡医院的图书管理员Jessica Waite很是好奇。"看起来都是近期的文献,按理来说很好找。直到我找到文章的期刊卷号,发现是完全不同的论文,我意识到这些参考文献可能并不存在。"

这篇论文是一篇探讨肠改道手术后心理健康的论文,发表在施普林格·自然旗下的期刊《Digestive Diseases and Sciences》(DDS)上。

原文链接:https://link.springer.com/article/10.1007/s10620-025-09054-3

随即Jessica Waite检索了整个参考文献列表,发现14篇参考文献中竟有12篇是虚构的。这种情况通常是使用了ChatGPT等大语言模型产生的虚假引用。随后,Jessica Waite就此事向施普林格提出质疑,出版社表示将展开调查。

施普林格·自然期刊传播主管Michael Stacey证实,出版社在2026年初已收到相关警示,并表示:"我们对已发表论文的所有质疑都极为重视,目前正依据既定流程,遵循出版伦理委员会的最佳实践准则,对此事进行审慎调查。"

施普林格·自然的科研诚信总监Chris Graf补充道,虚假引文是出版社重点关注的领域。去年四月,出版社宣布推出一款内部开发的AI工具,用于检测投稿中无关的参考文献。"但这比表面看来更为复杂,因为作者的标注方式多种多样,通常不包含DOI,识别工具太简单的话可能出现误判。"

作者回应

这篇论文探讨了回肠造口术(针对炎性肠病、结直肠癌及创伤性肠损伤等疾病的手术干预)带来的心理负担。只有一位作者Marie Atallah,是一位心理学家。

Marie Atallah承认存在虚假参考文献,并解释称她误将论文草稿提交给了期刊

她表示这篇论文历时五年完成,每个观点都有已发表文献支撑。她承认在撰写过程中使用了包括AI在内的多种工具,而且"清楚这类工具存在产生虚假参考文献的已知风险"。

Marie Atallah表示她将收集的文献资料储存在云端参考文献管理器中,但每轮文稿修订都会产生虚假文献。她当时要么删除这些内容,要么暂时保留以待后续核查,"我想着或许某些文献难以查找但又确实存在,说不定能为研究提供额外的背景信息。"

而当她向期刊投稿时,提交的版本保留了这些虚假参考文献

Marie Atallah表示,"这个错误在最终发表前,既未被我自己发现,也未被审稿人和期刊在审核过程中察觉。期刊发现错误后联系了我,告知正在启动相关讨论并将采取修正措施。"

Marie Atallah补充说,这篇论文对她具有深刻个人意义。2020年一场近乎致命的车祸后,她意外接受了回肠造口手术。她表示,事故导致她遭受严重创伤性脑损伤,影响到了额叶,这个区域主要负责执行功能,包括规划、组织、决策、冲动控制和细节关注。

"所以我不得不特意建立一套系统和保障措施,来管理复杂的学术与专业工作。这绝非我为自己开脱,只是这可能解释我为什么误用了错误的参考文献版本。"

随后,Marie Atallah发出了第二版论文,其中附有更新后的参考文献列表,以及她称为"原始文献"的PDF文件。

但这份列出21条文献的新列表中,只能核实到4篇真实存在。其他文献与对应PDF文件存在期刊名称不符、标题差异、或作者及页码不一致的情况。PDF文件中包含真实论文,但大多数与参考文献列表无法对应

再次询问后,Marie Atallah提供了第三版参考文献列表。核查结果显示这份列表包含的25项文献真实存在

Marie Atallah未解释具体原因,仅"再次为造成的困惑致歉",并强调:"所有修正仅涉及参考文献部分,论文内容及全部观点均保持不变。"

其他人的评论

在撤稿观察网中,很多研究者进行了评论,我们摘录了一些:

所谓“幻觉”,不过是“撒谎”的体面说法。按常理推断,要求程序“不得编造虚假引用”并非难事。一个理性的结论是:常见的AI输出就是在撒谎——为了追求输出结果的速度,而牺牲了真相。听起来,AI 还真是人类制造的产品(深得人类真传)。

这甚至称不上是撒谎,因为大语言模型的输出不具备任何主观故意。它仅仅是一个被神化了的自动补全系统,散布着算法推测的结果。根据哈里·法兰克福的定义,它纯粹就是一个“废话生成器”。

如果支撑论文的参考文献全是伪造的,那么文章中的结论又凭何成立?在学术界,绝不容许先凭空捏造观点,再通过伪造引用来强行“背书”。这种做法更像是政治话术,而非科学探究。

我曾用大模型把论文引用格式从MLA转成芝加哥格式。结果它在我的参考文献列表里塞进了一些原本没有、甚至根本不存在的条目。万幸,我在发表前就发现了,但当时草稿已经发出去了。同行评审甚至没发现猫腻,因为论文论证严密,而且大部分引用确实存在且相关。我不知道这位(新闻报道中的)研究者用了哪种大模型,但完全有这样一种可能:她提交的初稿引用是正确的,但在请AI审阅或提供修改建议时,AI 顺手把她真实的引用替换成了虚假的。

文章整理自:https://retractionwatch.com/2026/03/06/librarian-finds-preposterous-number-of-fake-references-in-paper-from-springer-nature-journal/

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