UKB数据库分析：步数和睡眠对心血管的联合影响

刚刚来源：医咖会

每天走多少步、睡多久对心血管健康最有利？高水平的身体活动可以抵消睡眠不足带来的心血管风险吗？2026年2月，柳叶刀旗下期刊《eClinicalMedicine》发表了一项前瞻性队列研究，利用UK Biobank超过8.8万名参与者的加速度计数据，探讨了设备测量的步数和睡眠时长与主要不良心血管事件（MACE）的独立及联合关联。研究发现，步数少和睡眠短均与心血管风险增加独立相关，步数多并不能完全抵消睡眠不足带来的高心血管风险。

原文链接：https://www.thelancet.com/journals/eclinm/article/PIIS2589-5370(26)00016-7/fulltext

研究背景

身体活动（PA）和睡眠都是日常生活的重要组成部分，两者均与心血管疾病（CVD）风险相关。大型前瞻性队列研究显示，达到世界卫生组织（WHO）推荐的每周≥150 分钟中等强度有氧运动，与CVD死亡风险降低23%相关。睡眠时长与CVD呈J型关联，睡眠过短和过长都与CVD风险增加相关。

PA和睡眠相互关联，规律的PA可改善睡眠时长和质量。新证据提示，高水平PA可能完全抵消睡眠时长欠佳带来的心血管风险，但这一发现在其他大型队列研究中并未得到复现。

现有文献存在以下局限性：首先，多数研究依赖自报告问卷，易受回忆偏倚和社会期望偏倚影响，与多导睡眠监测和加速度计等设备测量的相关性较差；其次，多数研究统计效能不足，事件数≤1000例，难以检测潜在的交互作用；第三，结局指标多聚焦于CVD死亡，限制了与非致死性心血管事件关联的理解；最后，部分研究使用代谢当量（MET）等复杂指标，不利于推广。

每日步数是一个更简单、易于沟通、解释和测量的指标。本研究旨在利用UK Biobank数据库超过8.8万名参与者的加速度计数据，探讨步数和睡眠时长与MACE的独立和联合关联。

研究方法

本研究使用UK Biobank数据库，这是一项于2006-2010年在英国招募超过50万名参与者的大型前瞻性队列研究。2013-2015年间，236,519名参与者受邀佩戴Axivity AX3 三轴加速度计连续7天，测量24小时运动行为，包括PA、久坐行为和睡眠。最终分析样本为88,012人。

步数按三分位数分为低步数组（<7,500 步/天）、中步数组（7,500-11,000 步/天）和高步数组（>11,000 步/天）。睡眠时长按三分位数分为短睡眠（<6.5 小时/天）、中睡眠（6.5-7.5 小时/天）和长睡眠（>7.5 小时/天）。分析时分别以高步数组和中睡眠组作为参照组。

主要结局为新发MACE事件，定义为任何心血管原因死亡、非致死性心肌梗死或卒中、血运重建术。

采用Cox比例风险模型来检验步数和睡眠时长与新发MACE的独立关联，以年龄为时间尺度，使用Schoenfeld残差评估比例风险假设，性别是唯一违反该假设的变量，因此所有模型均按性别分层。

按以下顺序对潜在混杂因素进行序贯调整：种族、教育程度、Townsend 剥夺指数（TDI）、吸烟、饮酒、加工肉类摄入量，最后是步数或睡眠时长。除了最大调整模型外，还依次添加潜在的中介变量，以检验它们对HR的影响，包括：BMI、糖化血红蛋白（HbA1c）、血压和总胆固醇。

为了探索联合效应，研究将参与者分为9个互斥组：步数3组×睡眠3组。以高步数+中睡眠时长为参照组，使用似然比（LR）检验来检测交互作用。

研究结果

基线特征

在最终纳入的88,012名参与者中，女性占58.0%，平均年龄62.2岁（SD 7.8）。中位随访7.9年（IQR 7.3-8.4），发生MACE事件总数3,817例，其中非致死性心肌梗死或卒中2,180例（57.1%），血运重建术938例（24.6%），心血管死亡699例（18.3%）。

步数与MACE的独立关联

每日步数较少与MACE风险增加相关。在最大调整模型中，以高步数组为参照组，低步数组MACE风险增加52%（HR=1.52，95% CI 1.40-1.65，p<0.0001），中步数组风险增加24%（HR=1.24，95% CI 1.14-1.35，p<0.0001）。

图. 步数和新发MACE的独立关联（白色框：调整了年龄和性别；黑色框：最大调整模型）

中介因素分析显示，BMI一定程度上削弱了步数与新发MACE之间的关联，低步数组 HR降至1.42（95% CI 1.30-1.55），中步数组HR降至1.21（95% CI 1.11-1.32）。HbA1c、血压、总胆固醇的影响很小。

睡眠时长与MACE的独立关联

睡眠时间短与MACE风险增加相关。在最大调整模型中，以中等睡眠时长组为参照组，短睡眠组MACE风险增加24%（HR=1.24，95% CI 1.15-1.33，p<0.0001），长睡眠组与MACE风险无显著关联（HR=1.04，95% CI 0.96-1.13，p=0.38）。BMI在一定程度上削弱了上述关联。

图. 睡眠时长和新发MACE的独立关联（白色框：调整了年龄和性别；黑色框：最大调整模型）

步数与睡眠的联合关联

总体来看，没有证据表明步数与睡眠时长在影响新发MACE方面存在交互作用（交互作用P=0.42）。

图. 步数和睡眠时长与新发MACE的联合关联（以高步数+中睡眠时长作为参照组，图中为最大调整模型的数据）

与参照组（高步数+中睡眠）相比，除高步数+长睡眠外，其他组别的MACE风险均显著增加，其中低步数+短睡眠组的风险最高，HR为1.84（95% CI 1.70-2.00，p<0.0001），风险增加84%。

讨论

这项超过8.8万人的前瞻性队列研究显示，步数与新发MACE呈独立负相关，睡眠时长与MACE呈L型关联。研究未发现步数与睡眠时长在新发MACE方面存在交互作用。

本研究关于步数与睡眠无交互作用的发现与既往部分研究结果不一致。Chen等人的研究利用34万参与者的自报告数据，发现低PA+长睡眠组CVD死亡风险增加66%（HR=1.66，95% CI 1.43-1.92），高PA完全抵消了长睡眠带来的CVD风险（HR=1.02，95% CI 0.81-1.29）[1]。然而，本研究未发现长睡眠与MACE的关联，这一差异可能源于Chen等研究依赖自报告数据，存在错分偏倚，参与者可能高估睡眠时长。

研究优势